Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x: Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ; и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между у и x.
Варианты ответов
теснота связи средняя, зависимость обратная
теснота связи сильная, зависимость обратная
теснота связи средняя, зависимость прямая
теснота связи сильная, зависимость прямая
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:37 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известно, что в уравнении множественной линейной регрессии все коэффициенты регрессии значимы. Известны также значения коэффициентов парной корреляции и . Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции является отрезок …
Для оценки качества подбора уравнения рассчитывают показатели дисперсии зависимой переменной: – общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Доля влияния случайных факторов может быть оценена отношением …
Для эконометрической модели известны следующие дисперсии зависимой переменной: – общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Выберите верное выражение.