Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- центральную предельную теорему
- множество значений случайной величины Y
- Повторный, бесповторный
- Началом интервала
- Средней вероятностью
- Объемом выборки
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- {X=x} и {Y>y}
- Число, определяемое по выборке
- {X>x} и {Y>y}
- 3
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Полигоном
- Генеральной совокупностью
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Типическим
- Для действительных х
- Стьюдента
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Любых
- Пирсон
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Сплошным обследованием
- Стационарным рядом
- множество значений случайной величины Х
- Полигоном частостей
- Построение кривой с большой кривизной
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Уровнем статистической значимости
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Ортогональность зависимости
- Максимума правдоподобия
- достигает минимума
- Среднеквадратической ошибкой
- Полигоном частот
- Оценкой неизвестного распределения
- Измеряются и регистрируются
- {X
- Взвешенных наименьших квадратов
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Изменять в исследованиях
- от их математического ожидания
- теорему Чебышева
- Эйлер
- Пирсона
- одно возможное значение случайной величины Х
- Для действительных х и у
- Простым
- Определенности
- от средней вероятности
- Моментов и максимального правдоподобия
- Определенных
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Суммы
- от их медианы
- Моментов
- Площадью выборки
- Варьируются исследователем
- 5, 8, 9, 9, 15
- Простым
- 7
- Эйлера
- Серийным
- Только не опровергнуть
- Числом выборки
- Конструкцией статистических критериев
- 9
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Фишера-Снедекора
- Стьюдент
- Размахом вариации
- 5, 15, 8, 9, 9
- Статистическими рассуждениями
- Гистограммой частостей
- от их моды
- 5
- множество значений случайной величины Y
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Максимума правдоподобия
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Для действительных х или у
- Двумя числами - концами интервала
- Произведения
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Точка на графике
- Смещенная оценка дисперсии
- Фишер
- Ковариационный треугольник
- Увеличиваются
- Ординальной
- Медианой
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Простой, типический, механический, серийный
- Выборочной
- стремится к нулю
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Стьюдента
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Механическим
- Ковариационный прямоугольник
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Механическим
- Варьируются исследователем
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Ошибка зависимости
- множество значений случайной величины Х
- Совокупность независимых СВ
- 15, 8, 9, 9, 5
- Ковариационную матрицу
- Надежность зависимости
- Простой, бесповоротный
- одно возможное значение случайной величины Y
- Интервальным
- Верхним пределом функции распределения
- достигает максимума
- {X>x} и {Y=y}
- Максимального правдоподобия
- Измеряются и регистрируются
- Измерять в уравнениях
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ковариационный квадрат
- Единице
- Гистограммой частот
- Относительной
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- стремится к бесконечности
- Статическим
- Защищенность зависимости
- Деления
- Доказать
- Типический, повторный
- одно возможное значение случайной величины Z
- Графиком выборки
- Производной ее функции распределения
- Серийным
- Десяти
- Двум
- Только опровергнуть
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Увеличиваются
- Ортогональной
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Разности
- Ранжируются
- Нулю
- Измерять шкалой измерения
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Временным
- закон малых чисел
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Надежностью
- Типическим
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Простым
- одно возможное значение случайной величины Z
- Увеличивать в уравнениях
- Максимумом правдоподобия
- Для действительных у
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Неопределенности
- Фишера-Снедекора
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Моментов
- конечную предельную теорему
- Максимального правдоподобия
- Пирсона
- 15, 9, 8, 9, 5
- Эйлера
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Модой
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Ранжируются
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07