Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Фишера-Снедекора
- Пирсона
- Площадью выборки
- Ковариационную матрицу
- теорему Чебышева
- Оценкой неизвестного распределения
- Модой
- Пирсона
- множество значений случайной величины Х
- Совокупность независимых СВ
- Стьюдент
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- конечную предельную теорему
- Стьюдента
- Двум
- Размахом вариации
- {X>x} и {Y=y}
- Доказать
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Гистограммой частот
- Конструкцией статистических критериев
- Ковариационный треугольник
- Для действительных х или у
- 3
- стремится к нулю
- Увеличиваются
- Интервальным
- Пирсон
- 9
- Гистограммой частостей
- Максимального правдоподобия
- стремится к бесконечности
- Моментов
- Началом интервала
- Простым
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Эйлера
- {X=x} и {Y>y}
- Надежностью
- 5
- Типическим
- Изменять в исследованиях
- Полигоном частот
- Взвешенных наименьших квадратов
- Для действительных х и у
- множество значений случайной величины Х
- Стьюдента
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Простым
- 15, 9, 8, 9, 5
- Графиком выборки
- Варьируются исследователем
- 7
- Разности
- множество значений случайной величины Y
- Определенности
- 5, 8, 9, 9, 15
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- от их математического ожидания
- Простой, бесповоротный
- центральную предельную теорему
- Суммы
- Неопределенности
- Защищенность зависимости
- Любых
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Статическим
- достигает минимума
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- множество значений случайной величины Y
- Статистическими рассуждениями
- Выборочной
- Для действительных х
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Эйлер
- Произведения
- Числом выборки
- Уровнем статистической значимости
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- 15, 8, 9, 9, 5
- Временным
- Моментов
- Ординальной
- Стационарным рядом
- {X>x} и {Y>y}
- Фишер
- Повторный, бесповторный
- Точка на графике
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Максимального правдоподобия
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Генеральной совокупностью
- Простым
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- одно возможное значение случайной величины Y
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ортогональной
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- закон малых чисел
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Объемом выборки
- Двумя числами - концами интервала
- Ковариационный прямоугольник
- Деления
- Увеличиваются
- Эйлера
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- одно возможное значение случайной величины Х
- Надежность зависимости
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Серийным
- Максимумом правдоподобия
- достигает максимума
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Измеряются и регистрируются
- Фишера-Снедекора
- Простой, типический, механический, серийный
- Построение кривой с большой кривизной
- Типический, повторный
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Увеличивать в уравнениях
- от их моды
- Максимума правдоподобия
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Относительной
- Производной ее функции распределения
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- {X
- Сплошным обследованием
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Ошибка зависимости
- Для действительных у
- Ранжируются
- Измерять в уравнениях
- Измеряются и регистрируются
- Измерять шкалой измерения
- Определенных
- Моментов и максимального правдоподобия
- Средней вероятностью
- Механическим
- Ранжируются
- Единице
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Только опровергнуть
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- одно возможное значение случайной величины Z
- Среднеквадратической ошибкой
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Максимума правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Z
- Ковариационный квадрат
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Нулю
- от средней вероятности
- Полигоном частостей
- Серийным
- 5, 15, 8, 9, 9
- Десяти
- Смещенная оценка дисперсии
- Только не опровергнуть
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- от их медианы
- Медианой
- Полигоном
- Типическим
- Ортогональность зависимости
- Варьируются исследователем
- Верхним пределом функции распределения
- Механическим
- Число, определяемое по выборке
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07