Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика

Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
  • Средней вероятностью
  • Деления
  • Фишер
  • Надежность зависимости
  • 15, 9, 8, 9, 5
  • Пирсона
  • множество значений случайной величины Y
  • Увеличиваются
  • Любых
  • Увеличиваются
  • Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
  • Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
  • Для действительных х
  • Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
  • множество значений случайной величины Х
  • Число, определяемое по выборке
  • Точка пересечения графика с осью абсцисс
  • 9
  • Гистограммой частостей
  • Генеральной совокупностью
  • Моментов
  • Серийным
  • Точка пересечения графика с осью ординат
  • Определенных
  • Ковариационный треугольник
  • Нулю
  • Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
  • Ортогональной
  • Уровнем статистической значимости
  • тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
  • Надежностью
  • Неопределенности
  • Началом интервала
  • Площадью выборки
  • Доказать
  • Определенности
  • Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
  • Варьируются исследователем
  • Единице
  • {X=x} и {Y>y}
  • Простым
  • Простой, бесповоротный
  • Простым
  • Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
  • Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
  • Эйлера
  • Типическим
  • Повторный, бесповторный
  • Пирсон
  • Фишера-Снедекора
  • Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
  • Ковариационный прямоугольник
  • Моментов и максимального правдоподобия
  • Максимумом правдоподобия
  • Серийным
  • Оценкой неизвестного распределения
  • Стьюдент
  • Объемом выборки
  • Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
  • Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
  • Построение кривой с большой кривизной
  • Только не опровергнуть
  • Варьируются исследователем
  • Ошибка зависимости
  • Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
  • стремится к бесконечности
  • Взвешенных наименьших квадратов
  • тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
  • Фишера-Снедекора
  • Выборочной
  • Стьюдента
  • Только опровергнуть
  • 15, 8, 9, 9, 5
  • Эйлер
  • Производной ее функции распределения
  • Разности
  • Совокупность независимых СВ
  • Эйлера
  • Простой, типический, механический, серийный
  • Ранжируются
  • одно возможное значение случайной величины Z
  • Измеряются и регистрируются
  • Числом выборки
  • Механическим
  • Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
  • достигает максимума
  • Для действительных у
  • Стьюдента
  • тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
  • Статистическими рассуждениями
  • Ранжируются
  • закон малых чисел
  • Гистограммой частот
  • Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
  • Для действительных х и у
  • от их математического ожидания
  • Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
  • Моментов и взвешенных наименьших квадратов
  • от их медианы
  • Точка на графике
  • 3
  • Интервальным
  • Модой
  • от их моды
  • Двумя числами - концами интервала
  • теорему Чебышева
  • Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
  • конечную предельную теорему
  • 5
  • Измерять шкалой измерения
  • Ковариационный квадрат
  • Ковариационную матрицу
  • Верхним пределом функции распределения
  • Для действительных х или у
  • Ординальной
  • 5, 15, 8, 9, 9
  • Максимального правдоподобия
  • Среднеквадратической ошибкой
  • Измерять в уравнениях
  • {X
  • тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
  • достигает минимума
  • Десяти
  • Моментов
  • Только опровергнуть или не опровергнуть
  • одно возможное значение случайной величины Y
  • стремится к нулю
  • Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
  • Графиком выборки
  • Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
  • 7
  • Защищенность зависимости
  • Ортогональность зависимости
  • Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
  • Увеличивать в уравнениях
  • от средней вероятности
  • {X>x} и {Y=y}
  • Размахом вариации
  • Полигоном частот
  • одно возможное значение случайной величины Z
  • Смещенная оценка дисперсии
  • Изменять в исследованиях
  • одно возможное значение случайной величины Х
  • Квадрат исправленной выборочной дисперсии
  • Суммы
  • Максимума правдоподобия
  • центральную предельную теорему
  • Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
  • Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
  • Механическим
  • Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
  • Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
  • Медианой
  • Полигоном
  • Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
  • {X>x} и {Y>y}
  • Стационарным рядом
  • Взвешенных наименьших квадратов
  • Конструкцией статистических критериев
  • Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
  • 5, 8, 9, 9, 15
  • Типическим
  • Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
  • Второй смешанной производной ее функции распределения
  • Пирсона
  • Относительной
  • множество значений случайной величины Х
  • Полигоном частостей
  • Временным
  • Простым
  • Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
  • Произведения
  • Статическим
  • Максимума правдоподобия
  • Измеряются и регистрируются
  • множество значений случайной величины Y
  • Максимального правдоподобия
  • Типический, повторный
  • Двум
  • Сплошным обследованием
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
Все Предметы (168)