Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- от их моды
- {X
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Определенности
- Ковариационный квадрат
- Гистограммой частостей
- Объемом выборки
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Выборочной
- Верхним пределом функции распределения
- Стьюдента
- одно возможное значение случайной величины Х
- Размахом вариации
- Защищенность зависимости
- Надежность зависимости
- Увеличивать в уравнениях
- теорему Чебышева
- Серийным
- {X=x} и {Y>y}
- Неопределенности
- Фишер
- Измерять шкалой измерения
- Для действительных х и у
- одно возможное значение случайной величины Z
- Простым
- Ковариационный треугольник
- Полигоном частот
- одно возможное значение случайной величины Z
- Смещенная оценка дисперсии
- Произведения
- Нулю
- Пирсон
- 15, 8, 9, 9, 5
- Среднеквадратической ошибкой
- Простым
- Совокупность независимых СВ
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Медианой
- Ковариационный прямоугольник
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- от средней вероятности
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- от их математического ожидания
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Эйлер
- Построение кривой с большой кривизной
- {X>x} и {Y>y}
- достигает максимума
- Любых
- 9
- центральную предельную теорему
- Относительной
- Началом интервала
- Механическим
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Десяти
- Точка на графике
- Простой, типический, механический, серийный
- Взвешенных наименьших квадратов
- Максимума правдоподобия
- 5
- Максимального правдоподобия
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- множество значений случайной величины Y
- Статическим
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Временным
- Типический, повторный
- Стьюдента
- Моментов
- от их медианы
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Стационарным рядом
- Увеличиваются
- Числом выборки
- множество значений случайной величины Х
- Взвешенных наименьших квадратов
- Площадью выборки
- Ортогональной
- Двум
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Варьируются исследователем
- Генеральной совокупностью
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Простым
- 7
- Средней вероятностью
- Ранжируются
- Определенных
- Увеличиваются
- 3
- Ранжируются
- Графиком выборки
- достигает минимума
- Модой
- Повторный, бесповторный
- Максимума правдоподобия
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Для действительных х или у
- Пирсона
- Максимального правдоподобия
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Ординальной
- множество значений случайной величины Х
- Максимумом правдоподобия
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Фишера-Снедекора
- Серийным
- Моментов и максимального правдоподобия
- Статистическими рассуждениями
- Фишера-Снедекора
- множество значений случайной величины Y
- Надежностью
- конечную предельную теорему
- Оценкой неизвестного распределения
- Точка пересечения графика с осью ординат
- одно возможное значение случайной величины Y
- Ошибка зависимости
- Пирсона
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Число, определяемое по выборке
- Ортогональность зависимости
- Сплошным обследованием
- закон малых чисел
- Измерять в уравнениях
- Моментов
- Производной ее функции распределения
- Ковариационную матрицу
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- 15, 9, 8, 9, 5
- Эйлера
- Суммы
- Для действительных х
- Деления
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Типическим
- Простой, бесповоротный
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Изменять в исследованиях
- 5, 8, 9, 9, 15
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Полигоном частостей
- Единице
- Доказать
- Конструкцией статистических критериев
- 5, 15, 8, 9, 9
- {X>x} и {Y=y}
- Эйлера
- Измеряются и регистрируются
- стремится к нулю
- Разности
- Интервальным
- Полигоном
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Двумя числами - концами интервала
- Механическим
- Гистограммой частот
- Только не опровергнуть
- Типическим
- Уровнем статистической значимости
- Стьюдент
- Измеряются и регистрируются
- Только опровергнуть
- стремится к бесконечности
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Для действительных у
- Варьируются исследователем
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07