Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Пирсона
- Моментов
- Максимального правдоподобия
- 3
- Только не опровергнуть
- Суммы
- Средней вероятностью
- Относительной
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- одно возможное значение случайной величины Z
- Эйлер
- Моментов
- Точка на графике
- Для действительных х и у
- Простой, типический, механический, серийный
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- {X
- {X>x} и {Y=y}
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Простым
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- теорему Чебышева
- Двумя числами - концами интервала
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- стремится к бесконечности
- Медианой
- Неопределенности
- одно возможное значение случайной величины Х
- множество значений случайной величины Y
- Только опровергнуть
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ранжируются
- Гистограммой частот
- центральную предельную теорему
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Типическим
- Ординальной
- достигает максимума
- Произведения
- стремится к нулю
- одно возможное значение случайной величины Y
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Пирсон
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Простым
- Ранжируются
- Полигоном частостей
- Число, определяемое по выборке
- Для действительных у
- Максимумом правдоподобия
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Оценкой неизвестного распределения
- Статистическими рассуждениями
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Генеральной совокупностью
- 7
- Интервальным
- закон малых чисел
- Нулю
- Любых
- множество значений случайной величины Х
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Выборочной
- Простой, бесповоротный
- Взвешенных наименьших квадратов
- Максимума правдоподобия
- Надежностью
- Площадью выборки
- 5, 8, 9, 9, 15
- Измерять в уравнениях
- Механическим
- достигает минимума
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Началом интервала
- Разности
- Типический, повторный
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Измеряются и регистрируются
- Серийным
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Для действительных х
- множество значений случайной величины Х
- {X=x} и {Y>y}
- от средней вероятности
- Эйлера
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Увеличиваются
- Производной ее функции распределения
- конечную предельную теорему
- Простым
- Измерять шкалой измерения
- Ортогональной
- 5, 15, 8, 9, 9
- 15, 9, 8, 9, 5
- Доказать
- Временным
- Ортогональность зависимости
- Моментов и максимального правдоподобия
- Измеряются и регистрируются
- от их математического ожидания
- Ковариационный квадрат
- Полигоном частот
- Сплошным обследованием
- Максимума правдоподобия
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Двум
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Стьюдента
- Пирсона
- Совокупность независимых СВ
- Десяти
- Повторный, бесповторный
- Размахом вариации
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- 15, 8, 9, 9, 5
- Фишера-Снедекора
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Гистограммой частостей
- от их моды
- Единице
- Полигоном
- Модой
- Числом выборки
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Графиком выборки
- Увеличивать в уравнениях
- Максимального правдоподобия
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Стьюдента
- Ошибка зависимости
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Фишера-Снедекора
- Определенности
- 9
- Смещенная оценка дисперсии
- от их медианы
- 5
- Построение кривой с большой кривизной
- Ковариационный треугольник
- Объемом выборки
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Для действительных х или у
- одно возможное значение случайной величины Z
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Конструкцией статистических критериев
- Определенных
- Фишер
- Защищенность зависимости
- Механическим
- Ковариационный прямоугольник
- Ковариационную матрицу
- Стьюдент
- Среднеквадратической ошибкой
- Взвешенных наименьших квадратов
- Деления
- Надежность зависимости
- множество значений случайной величины Y
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Варьируются исследователем
- {X>x} и {Y>y}
- Увеличиваются
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Уровнем статистической значимости
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Типическим
- Статическим
- Варьируются исследователем
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Стационарным рядом
- Эйлера
- Изменять в исследованиях
- Серийным
- Верхним пределом функции распределения
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07