Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Графиком выборки
- от их медианы
- Ошибка зависимости
- Измерять в уравнениях
- множество значений случайной величины Х
- Полигоном частот
- Для действительных х
- Статическим
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Временным
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Ранжируются
- Максимального правдоподобия
- Ковариационный квадрат
- Механическим
- 15, 8, 9, 9, 5
- Максимального правдоподобия
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Ковариационный прямоугольник
- Выборочной
- Ортогональность зависимости
- Эйлера
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Фишера-Снедекора
- Только не опровергнуть
- {X=x} и {Y>y}
- одно возможное значение случайной величины Х
- Доказать
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- 5, 15, 8, 9, 9
- Фишера-Снедекора
- Ранжируются
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- центральную предельную теорему
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- от их моды
- стремится к бесконечности
- Ординальной
- Полигоном частостей
- Фишер
- Простым
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Увеличивать в уравнениях
- Построение кривой с большой кривизной
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Средней вероятностью
- одно возможное значение случайной величины Z
- множество значений случайной величины Y
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Варьируются исследователем
- Размахом вариации
- Увеличиваются
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- конечную предельную теорему
- Стационарным рядом
- Ортогональной
- Стьюдент
- 15, 9, 8, 9, 5
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Эйлера
- Началом интервала
- Максимума правдоподобия
- Измеряются и регистрируются
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Повторный, бесповторный
- Ковариационный треугольник
- {X>x} и {Y=y}
- 7
- Моментов
- достигает максимума
- Защищенность зависимости
- достигает минимума
- Интервальным
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Нулю
- 5, 8, 9, 9, 15
- от их математического ожидания
- теорему Чебышева
- Деления
- Генеральной совокупностью
- Пирсон
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- стремится к нулю
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Медианой
- 9
- Относительной
- Ковариационную матрицу
- Гистограммой частостей
- Объемом выборки
- Увеличиваются
- Статистическими рассуждениями
- Любых
- Среднеквадратической ошибкой
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Смещенная оценка дисперсии
- Взвешенных наименьших квадратов
- Конструкцией статистических критериев
- Произведения
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Варьируются исследователем
- Механическим
- Оценкой неизвестного распределения
- Простой, типический, механический, серийный
- Двумя числами - концами интервала
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Верхним пределом функции распределения
- множество значений случайной величины Х
- Надежность зависимости
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- {X
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Типическим
- Простой, бесповоротный
- одно возможное значение случайной величины Z
- Площадью выборки
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Стьюдента
- Совокупность независимых СВ
- Десяти
- Модой
- Серийным
- Изменять в исследованиях
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Производной ее функции распределения
- Типическим
- Максимумом правдоподобия
- {X>x} и {Y>y}
- Числом выборки
- Для действительных х и у
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Неопределенности
- Пирсона
- Моментов и максимального правдоподобия
- Точка на графике
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Взвешенных наименьших квадратов
- Эйлер
- Суммы
- Пирсона
- Моментов
- множество значений случайной величины Y
- Простым
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Для действительных х или у
- закон малых чисел
- Стьюдента
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Для действительных у
- Измерять шкалой измерения
- от средней вероятности
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Простым
- Гистограммой частот
- Единице
- Определенных
- Полигоном
- Надежностью
- Только опровергнуть
- одно возможное значение случайной величины Y
- 3
- Измеряются и регистрируются
- Типический, повторный
- Число, определяемое по выборке
- Разности
- Серийным
- Определенности
- Уровнем статистической значимости
- Максимума правдоподобия
- 5
- Двум
- Сплошным обследованием
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07