Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Для действительных х и у
- Простым
- Изменять в исследованиях
- Графиком выборки
- 5
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Для действительных у
- Размахом вариации
- Фишера-Снедекора
- Построение кривой с большой кривизной
- Десяти
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Верхним пределом функции распределения
- от средней вероятности
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Типическим
- Деления
- Взвешенных наименьших квадратов
- Только опровергнуть
- Фишера-Снедекора
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Единице
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Моментов
- одно возможное значение случайной величины Y
- Измерять в уравнениях
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- множество значений случайной величины Y
- Неопределенности
- 5, 8, 9, 9, 15
- одно возможное значение случайной величины Х
- Измеряются и регистрируются
- Медианой
- Статическим
- Сплошным обследованием
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- достигает минимума
- Число, определяемое по выборке
- 7
- Увеличивать в уравнениях
- Стьюдента
- Простым
- Ранжируются
- Любых
- {X>x} и {Y>y}
- Варьируются исследователем
- Доказать
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Повторный, бесповторный
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Пирсона
- Максимального правдоподобия
- Пирсон
- Варьируются исследователем
- достигает максимума
- Пирсона
- стремится к нулю
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ковариационную матрицу
- Для действительных х
- Простой, бесповоротный
- Временным
- Серийным
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ортогональность зависимости
- Площадью выборки
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Ранжируются
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Совокупность независимых СВ
- Объемом выборки
- {X
- Средней вероятностью
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Производной ее функции распределения
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Простым
- {X>x} и {Y=y}
- Ковариационный треугольник
- 3
- Суммы
- 15, 9, 8, 9, 5
- Модой
- Фишер
- Выборочной
- Смещенная оценка дисперсии
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- от их моды
- 5, 15, 8, 9, 9
- Полигоном частостей
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Увеличиваются
- Только не опровергнуть
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Измерять шкалой измерения
- Защищенность зависимости
- Механическим
- множество значений случайной величины Y
- множество значений случайной величины Х
- Стьюдента
- Двумя числами - концами интервала
- Измеряются и регистрируются
- Взвешенных наименьших квадратов
- Конструкцией статистических критериев
- Ковариационный квадрат
- {X=x} и {Y>y}
- Простой, типический, механический, серийный
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Моментов
- Началом интервала
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Определенности
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Моментов и максимального правдоподобия
- Эйлера
- одно возможное значение случайной величины Z
- стремится к бесконечности
- Максимума правдоподобия
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Гистограммой частот
- 15, 8, 9, 9, 5
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Ковариационный прямоугольник
- Генеральной совокупностью
- теорему Чебышева
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Надежностью
- от их медианы
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Стационарным рядом
- Точка пересечения графика с осью ординат
- одно возможное значение случайной величины Z
- Эйлер
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- 9
- Числом выборки
- конечную предельную теорему
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Определенных
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Ошибка зависимости
- Типическим
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Максимального правдоподобия
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Надежность зависимости
- Эйлера
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Увеличиваются
- Максимума правдоподобия
- Двум
- Ординальной
- Оценкой неизвестного распределения
- Уровнем статистической значимости
- закон малых чисел
- Нулю
- Для действительных х или у
- Произведения
- Разности
- Типический, повторный
- от их математического ожидания
- Максимумом правдоподобия
- Статистическими рассуждениями
- Полигоном частот
- центральную предельную теорему
- множество значений случайной величины Х
- Стьюдент
- Среднеквадратической ошибкой
- Гистограммой частостей
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Точка на графике
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Интервальным
- Серийным
- Относительной
- Ортогональной
- Механическим
- Полигоном
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07