Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- конечную предельную теорему
- Любых
- Надежность зависимости
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Эйлера
- Максимумом правдоподобия
- Числом выборки
- Число, определяемое по выборке
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Пирсона
- одно возможное значение случайной величины Y
- множество значений случайной величины Y
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Простым
- Временным
- Стьюдент
- Статистическими рассуждениями
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Максимума правдоподобия
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- одно возможное значение случайной величины Z
- Для действительных у
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 5, 15, 8, 9, 9
- Серийным
- Уровнем статистической значимости
- Ковариационный треугольник
- Гистограммой частот
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Определенных
- стремится к нулю
- Определенности
- Надежностью
- Пирсон
- 5, 8, 9, 9, 15
- 3
- Полигоном
- Неопределенности
- множество значений случайной величины Y
- Стьюдента
- Моментов
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Двумя числами - концами интервала
- 9
- 7
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Взвешенных наименьших квадратов
- Единице
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Двум
- Типическим
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- множество значений случайной величины Х
- Простой, типический, механический, серийный
- Медианой
- 5
- от средней вероятности
- Средней вероятностью
- Ковариационный прямоугольник
- Механическим
- Ортогональность зависимости
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Сплошным обследованием
- Варьируются исследователем
- Среднеквадратической ошибкой
- Совокупность независимых СВ
- {X>x} и {Y>y}
- Простой, бесповоротный
- Взвешенных наименьших квадратов
- Графиком выборки
- Ковариационную матрицу
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- одно возможное значение случайной величины Z
- Максимума правдоподобия
- Изменять в исследованиях
- Серийным
- Интервальным
- Пирсона
- Типическим
- Производной ее функции распределения
- Ошибка зависимости
- Относительной
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Измеряются и регистрируются
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- закон малых чисел
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Смещенная оценка дисперсии
- Верхним пределом функции распределения
- теорему Чебышева
- множество значений случайной величины Х
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Началом интервала
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- 15, 9, 8, 9, 5
- Только опровергнуть
- Статическим
- Увеличиваются
- Построение кривой с большой кривизной
- Увеличивать в уравнениях
- от их математического ожидания
- Ранжируются
- Ранжируются
- Фишера-Снедекора
- {X=x} и {Y>y}
- Десяти
- центральную предельную теорему
- от их моды
- Для действительных х или у
- Фишер
- достигает минимума
- {X
- Выборочной
- Объемом выборки
- Модой
- Повторный, бесповторный
- Точка на графике
- Измеряются и регистрируются
- Деления
- Увеличиваются
- Стационарным рядом
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Х
- Фишера-Снедекора
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Варьируются исследователем
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Ортогональной
- Оценкой неизвестного распределения
- Типический, повторный
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Эйлер
- Моментов
- Полигоном частот
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Суммы
- Произведения
- Доказать
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Гистограммой частостей
- стремится к бесконечности
- Площадью выборки
- Ковариационный квадрат
- Разности
- достигает максимума
- Только не опровергнуть
- Нулю
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Для действительных х и у
- {X>x} и {Y=y}
- Размахом вариации
- Эйлера
- Генеральной совокупностью
- Механическим
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Моментов и максимального правдоподобия
- Для действительных х
- Конструкцией статистических критериев
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Защищенность зависимости
- 15, 8, 9, 9, 5
- Ординальной
- Простым
- Простым
- Полигоном частостей
- Измерять в уравнениях
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Максимального правдоподобия
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Стьюдента
- от их медианы
- Максимального правдоподобия
- Измерять шкалой измерения
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07