Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Единице
- Ковариационный прямоугольник
- Эйлера
- Моментов
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Стьюдента
- Фишера-Снедекора
- множество значений случайной величины Х
- множество значений случайной величины Y
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Совокупность независимых СВ
- Простой, бесповоротный
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Площадью выборки
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Фишер
- Медианой
- Простой, типический, механический, серийный
- Ординальной
- достигает максимума
- Построение кривой с большой кривизной
- Для действительных х
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- теорему Чебышева
- Интервальным
- Размахом вариации
- Объемом выборки
- {X=x} и {Y>y}
- от средней вероятности
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Гистограммой частостей
- 7
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Стационарным рядом
- Типическим
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Фишера-Снедекора
- Ранжируются
- Только опровергнуть
- Сплошным обследованием
- Деления
- Уровнем статистической значимости
- Эйлер
- Пирсон
- Ошибка зависимости
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Двум
- 5, 8, 9, 9, 15
- Измерять в уравнениях
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Определенности
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- одно возможное значение случайной величины Х
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Любых
- Серийным
- Увеличиваются
- Статическим
- одно возможное значение случайной величины Y
- Ковариационный треугольник
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Ковариационный квадрат
- Числом выборки
- Стьюдента
- 5, 15, 8, 9, 9
- Модой
- Число, определяемое по выборке
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- {X>x} и {Y>y}
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Моментов и максимального правдоподобия
- Смещенная оценка дисперсии
- Относительной
- Верхним пределом функции распределения
- Только не опровергнуть
- Варьируются исследователем
- Изменять в исследованиях
- 5
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Определенных
- Доказать
- Ортогональность зависимости
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Увеличивать в уравнениях
- Произведения
- одно возможное значение случайной величины Z
- Ковариационную матрицу
- Максимального правдоподобия
- Среднеквадратической ошибкой
- Простым
- Полигоном
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Суммы
- Графиком выборки
- Ортогональной
- множество значений случайной величины Y
- Защищенность зависимости
- Взвешенных наименьших квадратов
- Серийным
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Конструкцией статистических критериев
- 9
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- {X>x} и {Y=y}
- Десяти
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Для действительных х и у
- Измерять шкалой измерения
- Средней вероятностью
- Механическим
- 15, 8, 9, 9, 5
- одно возможное значение случайной величины Z
- Производной ее функции распределения
- Простым
- Пирсона
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- стремится к бесконечности
- Пирсона
- Стьюдент
- закон малых чисел
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Варьируются исследователем
- Простым
- Для действительных х или у
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Статистическими рассуждениями
- 15, 9, 8, 9, 5
- Эйлера
- множество значений случайной величины Х
- от их математического ожидания
- Измеряются и регистрируются
- конечную предельную теорему
- Моментов
- Надежностью
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Повторный, бесповторный
- Выборочной
- Типическим
- Двумя числами - концами интервала
- Полигоном частостей
- Разности
- Точка на графике
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Максимума правдоподобия
- Полигоном частот
- Генеральной совокупностью
- Временным
- Увеличиваются
- Для действительных у
- центральную предельную теорему
- от их моды
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- достигает минимума
- Началом интервала
- Максимума правдоподобия
- стремится к нулю
- Механическим
- Типический, повторный
- Неопределенности
- Измеряются и регистрируются
- Ранжируются
- {X
- 3
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Максимумом правдоподобия
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Нулю
- Надежность зависимости
- от их медианы
- Максимального правдоподобия
- Гистограммой частот
- Оценкой неизвестного распределения
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07