Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- от их медианы
- Увеличиваются
- Эйлер
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- множество значений случайной величины Y
- Любых
- Для действительных у
- достигает максимума
- Фишера-Снедекора
- Полигоном частостей
- Средней вероятностью
- Суммы
- одно возможное значение случайной величины Z
- Ковариационный треугольник
- Выборочной
- Типическим
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Смещенная оценка дисперсии
- Стьюдента
- Простым
- 15, 9, 8, 9, 5
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Оценкой неизвестного распределения
- Произведения
- 9
- Только опровергнуть
- 15, 8, 9, 9, 5
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Измерять в уравнениях
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- 5, 8, 9, 9, 15
- {X
- Пирсона
- одно возможное значение случайной величины Х
- Доказать
- Точка на графике
- Измеряются и регистрируются
- Серийным
- Серийным
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Гистограммой частостей
- Ранжируются
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Деления
- Изменять в исследованиях
- Максимального правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Z
- Варьируются исследователем
- Моментов
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Надежностью
- Уровнем статистической значимости
- Объемом выборки
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- от их математического ожидания
- множество значений случайной величины Х
- Ординальной
- Генеральной совокупностью
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Совокупность независимых СВ
- Стационарным рядом
- Максимумом правдоподобия
- Защищенность зависимости
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Десяти
- множество значений случайной величины Х
- Варьируются исследователем
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Статическим
- Ковариационный квадрат
- Неопределенности
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Верхним пределом функции распределения
- Двум
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Временным
- Разности
- Относительной
- Взвешенных наименьших квадратов
- Нулю
- 7
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- центральную предельную теорему
- Площадью выборки
- Эйлера
- Измеряются и регистрируются
- Ортогональной
- Определенности
- Сплошным обследованием
- Графиком выборки
- Статистическими рассуждениями
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- {X=x} и {Y>y}
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Повторный, бесповторный
- Надежность зависимости
- Для действительных х
- Максимума правдоподобия
- 3
- Полигоном частот
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- от средней вероятности
- 5, 15, 8, 9, 9
- Ковариационный прямоугольник
- Единице
- Только не опровергнуть
- Ортогональность зависимости
- Максимального правдоподобия
- Ковариационную матрицу
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Построение кривой с большой кривизной
- Увеличивать в уравнениях
- 5
- Для действительных х и у
- стремится к нулю
- теорему Чебышева
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- достигает минимума
- {X>x} и {Y>y}
- Среднеквадратической ошибкой
- Простым
- множество значений случайной величины Y
- {X>x} и {Y=y}
- от их моды
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Простой, типический, механический, серийный
- Измерять шкалой измерения
- Эйлера
- Полигоном
- Двумя числами - концами интервала
- одно возможное значение случайной величины Y
- Типический, повторный
- Стьюдент
- Механическим
- Фишер
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Для действительных х или у
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Гистограммой частот
- Пирсона
- Началом интервала
- Ранжируются
- Простой, бесповоротный
- Типическим
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Стьюдента
- Размахом вариации
- закон малых чисел
- Производной ее функции распределения
- Механическим
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Число, определяемое по выборке
- Конструкцией статистических критериев
- конечную предельную теорему
- Максимума правдоподобия
- Моментов
- Модой
- Простым
- Интервальным
- Фишера-Снедекора
- Медианой
- Увеличиваются
- стремится к бесконечности
- Числом выборки
- Ошибка зависимости
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Пирсон
- Моментов и максимального правдоподобия
- Определенных
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07