Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Только опровергнуть
- Произведения
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Измеряются и регистрируются
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Механическим
- Точка на графике
- 9
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Измеряются и регистрируются
- Построение кривой с большой кривизной
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Ортогональной
- Ковариационный квадрат
- Стьюдента
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Размахом вариации
- Площадью выборки
- Относительной
- одно возможное значение случайной величины Y
- Типическим
- Двумя числами - концами интервала
- Интервальным
- достигает максимума
- одно возможное значение случайной величины Х
- Ортогональность зависимости
- Максимума правдоподобия
- множество значений случайной величины Y
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Моментов
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Неопределенности
- Измерять в уравнениях
- Фишер
- Простым
- Полигоном
- теорему Чебышева
- Двум
- Пирсона
- Нулю
- Среднеквадратической ошибкой
- Типическим
- Эйлера
- 5, 15, 8, 9, 9
- Максимального правдоподобия
- Любых
- Ковариационную матрицу
- Простой, типический, механический, серийный
- одно возможное значение случайной величины Z
- стремится к нулю
- Простым
- Измерять шкалой измерения
- Десяти
- Суммы
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Единице
- Статическим
- Сплошным обследованием
- Определенных
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Определенности
- Пирсона
- Полигоном частостей
- Взвешенных наименьших квадратов
- Фишера-Снедекора
- {X>x} и {Y>y}
- Совокупность независимых СВ
- 5, 8, 9, 9, 15
- Механическим
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Верхним пределом функции распределения
- Статистическими рассуждениями
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- множество значений случайной величины Х
- Объемом выборки
- множество значений случайной величины Y
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Числом выборки
- Типический, повторный
- Увеличивать в уравнениях
- Для действительных х и у
- Для действительных у
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Уровнем статистической значимости
- 15, 8, 9, 9, 5
- Простым
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Оценкой неизвестного распределения
- Максимального правдоподобия
- Только не опровергнуть
- 7
- Ковариационный треугольник
- от их моды
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Изменять в исследованиях
- Стьюдент
- Ранжируются
- Конструкцией статистических критериев
- достигает минимума
- Полигоном частот
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Смещенная оценка дисперсии
- центральную предельную теорему
- Защищенность зависимости
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Надежностью
- Варьируются исследователем
- Варьируются исследователем
- от их медианы
- Для действительных х
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Генеральной совокупностью
- 15, 9, 8, 9, 5
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Простой, бесповоротный
- Гистограммой частот
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Медианой
- Надежность зависимости
- Взвешенных наименьших квадратов
- закон малых чисел
- Средней вероятностью
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Повторный, бесповторный
- Увеличиваются
- Производной ее функции распределения
- множество значений случайной величины Х
- Выборочной
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Началом интервала
- Для действительных х или у
- Временным
- Моментов и максимального правдоподобия
- Пирсон
- Модой
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Серийным
- Деления
- Доказать
- Максимума правдоподобия
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Серийным
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- {X>x} и {Y=y}
- 3
- Стационарным рядом
- Гистограммой частостей
- Графиком выборки
- Эйлера
- Максимумом правдоподобия
- Разности
- {X=x} и {Y>y}
- Ковариационный прямоугольник
- Ранжируются
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- {X
- Эйлер
- стремится к бесконечности
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Ординальной
- Моментов
- конечную предельную теорему
- Увеличиваются
- Стьюдента
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- 5
- Фишера-Снедекора
- от средней вероятности
- Число, определяемое по выборке
- от их математического ожидания
- одно возможное значение случайной величины Z
- Ошибка зависимости
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07