Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Ошибка зависимости
- от их математического ожидания
- Измерять в уравнениях
- Точка на графике
- Моментов
- Двумя числами - концами интервала
- Серийным
- 5, 15, 8, 9, 9
- Серийным
- Простым
- Началом интервала
- 5
- Смещенная оценка дисперсии
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- {X=x} и {Y>y}
- от их моды
- одно возможное значение случайной величины Z
- Повторный, бесповторный
- Среднеквадратической ошибкой
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ортогональность зависимости
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- закон малых чисел
- Объемом выборки
- Интервальным
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Конструкцией статистических критериев
- Увеличиваются
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- достигает максимума
- Ковариационный прямоугольник
- Для действительных у
- Средней вероятностью
- конечную предельную теорему
- Пирсона
- Для действительных х и у
- множество значений случайной величины Х
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- 9
- Статистическими рассуждениями
- Верхним пределом функции распределения
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- множество значений случайной величины Х
- Суммы
- Стационарным рядом
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Стьюдента
- Максимумом правдоподобия
- {X>x} и {Y>y}
- Графиком выборки
- Определенных
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Полигоном частостей
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Измеряются и регистрируются
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Модой
- Только опровергнуть
- Фишер
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Увеличиваются
- Производной ее функции распределения
- Оценкой неизвестного распределения
- Статическим
- Генеральной совокупностью
- Полигоном частот
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 5, 8, 9, 9, 15
- {X>x} и {Y=y}
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Пирсон
- Механическим
- Числом выборки
- Деления
- Совокупность независимых СВ
- Максимума правдоподобия
- Фишера-Снедекора
- Увеличивать в уравнениях
- Разности
- Десяти
- Доказать
- одно возможное значение случайной величины Х
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Относительной
- Для действительных х
- множество значений случайной величины Y
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- 3
- Полигоном
- Фишера-Снедекора
- Единице
- Ковариационный квадрат
- множество значений случайной величины Y
- Выборочной
- Типическим
- стремится к нулю
- Защищенность зависимости
- центральную предельную теорему
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Моментов и максимального правдоподобия
- Типическим
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Неопределенности
- Моментов
- Простой, бесповоротный
- Надежностью
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Эйлера
- 7
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Эйлер
- Взвешенных наименьших квадратов
- {X
- Ранжируются
- 15, 8, 9, 9, 5
- одно возможное значение случайной величины Y
- от средней вероятности
- Стьюдент
- Медианой
- Временным
- Пирсона
- Любых
- Двум
- Только не опровергнуть
- Сплошным обследованием
- Гистограммой частот
- Гистограммой частостей
- Построение кривой с большой кривизной
- Площадью выборки
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Ковариационный треугольник
- Взвешенных наименьших квадратов
- Простым
- достигает минимума
- 15, 9, 8, 9, 5
- Механическим
- теорему Чебышева
- Ортогональной
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Варьируются исследователем
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Максимума правдоподобия
- Размахом вариации
- Стьюдента
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Нулю
- от их медианы
- Ковариационную матрицу
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Максимального правдоподобия
- Уровнем статистической значимости
- Максимального правдоподобия
- Типический, повторный
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Ординальной
- Простой, типический, механический, серийный
- Эйлера
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Простым
- Измеряются и регистрируются
- Ранжируются
- Определенности
- Измерять шкалой измерения
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Для действительных х или у
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- стремится к бесконечности
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Точка пересечения графика с осью ординат
- одно возможное значение случайной величины Z
- Произведения
- Надежность зависимости
- Изменять в исследованиях
- Варьируются исследователем
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Число, определяемое по выборке
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07