Вопрос № 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Определенности
- Типическим
- Измерять в уравнениях
- Только опровергнуть
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Полигоном частостей
- Фишера-Снедекора
- Временным
- Площадью выборки
- Модой
- Пирсона
- Двумя числами - концами интервала
- Простой, бесповоротный
- {X
- Простой, типический, механический, серийный
- Гистограммой частостей
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Число, определяемое по выборке
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Суммы
- 5, 8, 9, 9, 15
- центральную предельную теорему
- Разности
- Генеральной совокупностью
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Надежность зависимости
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Неопределенности
- Типический, повторный
- Полигоном частот
- Ординальной
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Графиком выборки
- Повторный, бесповторный
- одно возможное значение случайной величины Y
- множество значений случайной величины Y
- Ковариационный треугольник
- Ковариационный квадрат
- Точка пересечения графика с осью ординат
- стремится к нулю
- Медианой
- Ковариационный прямоугольник
- Максимума правдоподобия
- Двум
- Простым
- Нулю
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- от их медианы
- {X>x} и {Y>y}
- Максимального правдоподобия
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Для действительных х и у
- множество значений случайной величины Y
- Статическим
- Механическим
- Моментов и максимального правдоподобия
- 15, 8, 9, 9, 5
- Простым
- Увеличиваются
- конечную предельную теорему
- Пирсона
- Выборочной
- одно возможное значение случайной величины Z
- Увеличивать в уравнениях
- Десяти
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- 3
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Объемом выборки
- Измеряются и регистрируются
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Измерять шкалой измерения
- Стационарным рядом
- 9
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Моментов
- от их математического ожидания
- Ранжируются
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Единице
- Для действительных у
- стремится к бесконечности
- Совокупность независимых СВ
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Моментов
- Максимального правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Z
- Числом выборки
- Ковариационную матрицу
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- 5, 15, 8, 9, 9
- Изменять в исследованиях
- Только не опровергнуть
- Варьируются исследователем
- Полигоном
- Среднеквадратической ошибкой
- Построение кривой с большой кривизной
- Уровнем статистической значимости
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Сплошным обследованием
- Защищенность зависимости
- Ошибка зависимости
- Максимума правдоподобия
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Любых
- от средней вероятности
- Определенных
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- одно возможное значение случайной величины Х
- Максимумом правдоподобия
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Эйлера
- Серийным
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- {X=x} и {Y>y}
- Статистическими рассуждениями
- Варьируются исследователем
- Стьюдента
- Относительной
- Верхним пределом функции распределения
- Эйлер
- Точка на графике
- Эйлера
- Конструкцией статистических критериев
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- {X>x} и {Y=y}
- достигает максимума
- достигает минимума
- Механическим
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Интервальным
- Произведения
- Оценкой неизвестного распределения
- Серийным
- Простым
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 15, 9, 8, 9, 5
- Надежностью
- Фишер
- теорему Чебышева
- Взвешенных наименьших квадратов
- от их моды
- множество значений случайной величины Х
- закон малых чисел
- Доказать
- Для действительных х или у
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Началом интервала
- 5
- Типическим
- Фишера-Снедекора
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Пирсон
- Стьюдент
- множество значений случайной величины Х
- Стьюдента
- Ортогональной
- Гистограммой частот
- 7
- Размахом вариации
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Для действительных х
- Средней вероятностью
- Ортогональность зависимости
- Производной ее функции распределения
- Измеряются и регистрируются
- Деления
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Смещенная оценка дисперсии
- Увеличиваются
- Ранжируются
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
Похожие вопросы
Вероятности событий А и В соответственно равны 
и 
. Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.
1. Вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. Вероятность события, противоположного событию В
и . Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.1. Вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. Вероятность события, противоположного событию В
0,8
0,15
0,5
Вероятности событий А и В соответственно равны 
и 
. Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.
1. Вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. Вероятность события, противоположного событию А
и . Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.1. Вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. Вероятность события, противоположного событию А
0,9
0,18
0,4