Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Фишера-Снедекора
- Единице
- Ошибка зависимости
- Максимума правдоподобия
- Началом интервала
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Деления
- Полигоном частот
- закон малых чисел
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Варьируются исследователем
- Определенности
- Увеличивать в уравнениях
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Эйлера
- Доказать
- 5, 15, 8, 9, 9
- Точка на графике
- стремится к бесконечности
- Сплошным обследованием
- Максимума правдоподобия
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Увеличиваются
- Совокупность независимых СВ
- от средней вероятности
- Нулю
- {X
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Объемом выборки
- от их медианы
- Полигоном
- {X>x} и {Y>y}
- одно возможное значение случайной величины Y
- Ковариационный прямоугольник
- Двумя числами - концами интервала
- Для действительных х или у
- Простым
- Для действительных у
- Графиком выборки
- множество значений случайной величины Х
- Двум
- Построение кривой с большой кривизной
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- 9
- Неопределенности
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Ковариационный треугольник
- одно возможное значение случайной величины Z
- Только не опровергнуть
- Временным
- Ортогональной
- 15, 9, 8, 9, 5
- стремится к нулю
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Простой, бесповоротный
- Любых
- Эйлера
- Медианой
- Пирсон
- Площадью выборки
- Модой
- центральную предельную теорему
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Генеральной совокупностью
- Производной ее функции распределения
- Типическим
- Для действительных х и у
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Механическим
- Фишера-Снедекора
- Увеличиваются
- конечную предельную теорему
- Средней вероятностью
- множество значений случайной величины Y
- Эйлер
- Оценкой неизвестного распределения
- достигает минимума
- Ковариационный квадрат
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Простым
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Статическим
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Стьюдент
- Для действительных х
- Десяти
- Механическим
- Надежностью
- Максимального правдоподобия
- Измеряются и регистрируются
- Среднеквадратической ошибкой
- {X>x} и {Y=y}
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Разности
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Ковариационную матрицу
- Простой, типический, механический, серийный
- Максимумом правдоподобия
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- 5, 8, 9, 9, 15
- Серийным
- Конструкцией статистических критериев
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ранжируются
- Стационарным рядом
- Измерять шкалой измерения
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ортогональность зависимости
- Статистическими рассуждениями
- Варьируются исследователем
- Только опровергнуть
- Изменять в исследованиях
- одно возможное значение случайной величины Х
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Размахом вариации
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Стьюдента
- Стьюдента
- достигает максимума
- Произведения
- Относительной
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Гистограммой частот
- Надежность зависимости
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Фишер
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- от их моды
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Определенных
- Измерять в уравнениях
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Измеряются и регистрируются
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Типический, повторный
- {X=x} и {Y>y}
- Смещенная оценка дисперсии
- Типическим
- Простым
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Полигоном частостей
- теорему Чебышева
- Верхним пределом функции распределения
- Выборочной
- 3
- Гистограммой частостей
- Моментов
- Числом выборки
- Ранжируются
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Повторный, бесповторный
- Интервальным
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Защищенность зависимости
- Ординальной
- Уровнем статистической значимости
- 5
- Число, определяемое по выборке
- Суммы
- множество значений случайной величины Х
- одно возможное значение случайной величины Z
- Пирсона
- 15, 8, 9, 9, 5
- Точка пересечения графика с осью ординат
- множество значений случайной величины Y
- Моментов
- 7
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Максимального правдоподобия
- Серийным
- Моментов и максимального правдоподобия
- от их математического ожидания
- Пирсона
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07