Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Оценкой неизвестного распределения
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- от их моды
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Гистограммой частостей
- Определенности
- Конструкцией статистических критериев
- Ортогональность зависимости
- конечную предельную теорему
- центральную предельную теорему
- Производной ее функции распределения
- Простым
- Двумя числами - концами интервала
- Взвешенных наименьших квадратов
- Гистограммой частот
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Для действительных у
- Увеличиваются
- Верхним пределом функции распределения
- Размахом вариации
- достигает максимума
- Генеральной совокупностью
- Защищенность зависимости
- Десяти
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Максимального правдоподобия
- Максимума правдоподобия
- Моментов и максимального правдоподобия
- Пирсона
- Пирсона
- Типический, повторный
- Для действительных х или у
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Разности
- Максимума правдоподобия
- Средней вероятностью
- Выборочной
- Началом интервала
- стремится к нулю
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Неопределенности
- Стьюдента
- Фишера-Снедекора
- {X
- Определенных
- {X=x} и {Y>y}
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Ортогональной
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Построение кривой с большой кривизной
- Совокупность независимых СВ
- Моментов
- Полигоном частот
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Суммы
- Временным
- Простой, бесповоротный
- Механическим
- Деления
- 5
- Полигоном частостей
- Надежностью
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- множество значений случайной величины Х
- Число, определяемое по выборке
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Любых
- множество значений случайной величины Y
- стремится к бесконечности
- 5, 15, 8, 9, 9
- Простым
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Максимумом правдоподобия
- Простым
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Смещенная оценка дисперсии
- Ковариационную матрицу
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Только не опровергнуть
- одно возможное значение случайной величины Y
- 9
- Моментов
- Модой
- Для действительных х
- Только опровергнуть
- 15, 8, 9, 9, 5
- Измерять шкалой измерения
- Увеличиваются
- Механическим
- Статическим
- Числом выборки
- Фишер
- Серийным
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Ординальной
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Стьюдент
- от средней вероятности
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Единице
- Варьируются исследователем
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Серийным
- Типическим
- от их математического ожидания
- Ковариационный прямоугольник
- Среднеквадратической ошибкой
- {X>x} и {Y>y}
- Пирсон
- Типическим
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Уровнем статистической значимости
- Медианой
- Ковариационный треугольник
- одно возможное значение случайной величины Z
- 3
- Эйлера
- Стьюдента
- Статистическими рассуждениями
- одно возможное значение случайной величины Х
- достигает минимума
- Нулю
- Двум
- {X>x} и {Y=y}
- Графиком выборки
- Сплошным обследованием
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Относительной
- Объемом выборки
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Для действительных х и у
- Доказать
- теорему Чебышева
- Ранжируются
- Эйлера
- Ранжируются
- закон малых чисел
- Фишера-Снедекора
- Произведения
- 7
- Увеличивать в уравнениях
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Максимального правдоподобия
- Измеряются и регистрируются
- Повторный, бесповторный
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Площадью выборки
- Измеряются и регистрируются
- 15, 9, 8, 9, 5
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Изменять в исследованиях
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Надежность зависимости
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Взвешенных наименьших квадратов
- Варьируются исследователем
- 5, 8, 9, 9, 15
- Измерять в уравнениях
- Ковариационный квадрат
- Простой, типический, механический, серийный
- Интервальным
- Эйлер
- Ошибка зависимости
- множество значений случайной величины Y
- Стационарным рядом
- Точка на графике
- Полигоном
- от их медианы
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- множество значений случайной величины Х
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Z
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07