Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- от их медианы
- 15, 8, 9, 9, 5
- Пирсон
- Двумя числами - концами интервала
- Ортогональность зависимости
- Сплошным обследованием
- Полигоном частот
- Двум
- Площадью выборки
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- одно возможное значение случайной величины Х
- одно возможное значение случайной величины Z
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Простой, типический, механический, серийный
- Число, определяемое по выборке
- Стьюдента
- Произведения
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Типический, повторный
- Ошибка зависимости
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Доказать
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Измеряются и регистрируются
- Простым
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Моментов и максимального правдоподобия
- Пирсона
- Эйлер
- Взвешенных наименьших квадратов
- Измерять шкалой измерения
- достигает максимума
- 5, 8, 9, 9, 15
- Выборочной
- стремится к бесконечности
- Ковариационный квадрат
- Стьюдент
- Гистограммой частостей
- 3
- Ортогональной
- Ранжируются
- Для действительных х
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- одно возможное значение случайной величины Z
- Оценкой неизвестного распределения
- Для действительных х и у
- Надежностью
- Для действительных у
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- одно возможное значение случайной величины Y
- Определенности
- множество значений случайной величины Y
- Серийным
- Простой, бесповоротный
- Гистограммой частот
- Неопределенности
- Числом выборки
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Среднеквадратической ошибкой
- Уровнем статистической значимости
- Конструкцией статистических критериев
- множество значений случайной величины Y
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ковариационный прямоугольник
- 7
- Временным
- Ранжируются
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Измеряются и регистрируются
- Верхним пределом функции распределения
- Относительной
- Генеральной совокупностью
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- множество значений случайной величины Х
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Простым
- Эйлера
- {X
- Ковариационный треугольник
- Смещенная оценка дисперсии
- теорему Чебышева
- {X>x} и {Y=y}
- Объемом выборки
- 9
- Медианой
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Максимумом правдоподобия
- стремится к нулю
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Полигоном
- Только не опровергнуть
- Только опровергнуть
- множество значений случайной величины Х
- Точка на графике
- Простым
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Фишер
- Моментов
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Определенных
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Любых
- Суммы
- конечную предельную теорему
- Фишера-Снедекора
- Десяти
- Для действительных х или у
- Модой
- от их математического ожидания
- Максимума правдоподобия
- {X=x} и {Y>y}
- Пирсона
- Типическим
- Максимального правдоподобия
- Повторный, бесповторный
- от средней вероятности
- Графиком выборки
- центральную предельную теорему
- Увеличиваются
- Нулю
- 5
- 5, 15, 8, 9, 9
- Фишера-Снедекора
- Механическим
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Увеличиваются
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ковариационную матрицу
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- достигает минимума
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Максимума правдоподобия
- Статистическими рассуждениями
- Стьюдента
- Моментов
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- 15, 9, 8, 9, 5
- Ординальной
- Увеличивать в уравнениях
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Производной ее функции распределения
- от их моды
- Эйлера
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Совокупность независимых СВ
- Изменять в исследованиях
- Варьируются исследователем
- Взвешенных наименьших квадратов
- Серийным
- Размахом вариации
- {X>x} и {Y>y}
- закон малых чисел
- Измерять в уравнениях
- Варьируются исследователем
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Единице
- Интервальным
- Построение кривой с большой кривизной
- Деления
- Механическим
- Средней вероятностью
- Максимального правдоподобия
- Надежность зависимости
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Разности
- Началом интервала
- Стационарным рядом
- Типическим
- Защищенность зависимости
- Полигоном частостей
- Статическим
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07