Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Эйлера
- Типическим
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Пирсон
- Простым
- Максимального правдоподобия
- 7
- Фишера-Снедекора
- Определенности
- Графиком выборки
- Измерять шкалой измерения
- от их моды
- Механическим
- 5
- Модой
- Максимума правдоподобия
- от их математического ожидания
- Верхним пределом функции распределения
- Относительной
- Только не опровергнуть
- Двум
- Стьюдент
- Простым
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Определенных
- множество значений случайной величины Y
- Неопределенности
- Выборочной
- Генеральной совокупностью
- Максимума правдоподобия
- 3
- Ранжируются
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Сплошным обследованием
- Статическим
- Гистограммой частот
- множество значений случайной величины Х
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Ошибка зависимости
- 15, 8, 9, 9, 5
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Произведения
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- {X
- от средней вероятности
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Пирсона
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Взвешенных наименьших квадратов
- Число, определяемое по выборке
- Простым
- Доказать
- Простой, типический, механический, серийный
- Уровнем статистической значимости
- Варьируются исследователем
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Суммы
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Началом интервала
- Любых
- Надежность зависимости
- достигает максимума
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Защищенность зависимости
- Типический, повторный
- Эйлера
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Стационарным рядом
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- теорему Чебышева
- одно возможное значение случайной величины Z
- {X>x} и {Y>y}
- одно возможное значение случайной величины Х
- Механическим
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Для действительных х или у
- {X>x} и {Y=y}
- Максимального правдоподобия
- 15, 9, 8, 9, 5
- Для действительных х
- Площадью выборки
- Интервальным
- Временным
- Ортогональной
- Ковариационный квадрат
- Ортогональность зависимости
- Максимумом правдоподобия
- Эйлер
- Ковариационную матрицу
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Стьюдента
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Средней вероятностью
- Взвешенных наименьших квадратов
- Нулю
- Статистическими рассуждениями
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Полигоном частостей
- Ковариационный прямоугольник
- Фишера-Снедекора
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Смещенная оценка дисперсии
- Моментов
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Точка на графике
- Измеряются и регистрируются
- Ранжируются
- закон малых чисел
- Измеряются и регистрируются
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- одно возможное значение случайной величины Y
- конечную предельную теорему
- Построение кривой с большой кривизной
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Простой, бесповоротный
- 5, 15, 8, 9, 9
- Деления
- множество значений случайной величины Х
- 5, 8, 9, 9, 15
- Среднеквадратической ошибкой
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Типическим
- достигает минимума
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Изменять в исследованиях
- Пирсона
- Разности
- Двумя числами - концами интервала
- Фишер
- Конструкцией статистических критериев
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- множество значений случайной величины Y
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- {X=x} и {Y>y}
- Измерять в уравнениях
- стремится к бесконечности
- Ординальной
- Стьюдента
- стремится к нулю
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 9
- Гистограммой частостей
- Размахом вариации
- Надежностью
- Моментов и максимального правдоподобия
- Ковариационный треугольник
- Производной ее функции распределения
- одно возможное значение случайной величины Z
- Совокупность независимых СВ
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Повторный, бесповторный
- Полигоном частот
- Числом выборки
- Серийным
- Увеличивать в уравнениях
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Для действительных х и у
- Варьируются исследователем
- Объемом выборки
- Увеличиваются
- Только опровергнуть
- Единице
- Для действительных у
- Десяти
- Серийным
- Медианой
- центральную предельную теорему
- Оценкой неизвестного распределения
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Полигоном
- Моментов
- от их медианы
- Увеличиваются
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07