Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Изменять в исследованиях
- Ранжируются
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Эйлера
- Эйлера
- Верхним пределом функции распределения
- Только не опровергнуть
- Оценкой неизвестного распределения
- Ковариационный квадрат
- Типическим
- Максимального правдоподобия
- Измерять шкалой измерения
- стремится к бесконечности
- Измеряются и регистрируются
- Измеряются и регистрируются
- Полигоном частот
- Стьюдент
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Выборочной
- Варьируются исследователем
- Ковариационную матрицу
- от их моды
- Для действительных х или у
- Механическим
- Механическим
- Объемом выборки
- Неопределенности
- Ординальной
- Простым
- Эйлер
- Число, определяемое по выборке
- {X>x} и {Y=y}
- Максимального правдоподобия
- Единице
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Взвешенных наименьших квадратов
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Измерять в уравнениях
- Точка на графике
- достигает минимума
- Ошибка зависимости
- Фишера-Снедекора
- 5, 8, 9, 9, 15
- Полигоном
- Деления
- Стационарным рядом
- Только опровергнуть
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Среднеквадратической ошибкой
- {X=x} и {Y>y}
- Нулю
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Производной ее функции распределения
- {X>x} и {Y>y}
- Простой, бесповоротный
- Моментов
- от их математического ожидания
- Произведения
- Типическим
- Моментов и максимального правдоподобия
- Площадью выборки
- Построение кривой с большой кривизной
- Относительной
- Повторный, бесповторный
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Сплошным обследованием
- Размахом вариации
- Максимумом правдоподобия
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Ковариационный прямоугольник
- Интервальным
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- множество значений случайной величины Х
- конечную предельную теорему
- Пирсона
- Ковариационный треугольник
- Увеличиваются
- Ортогональность зависимости
- 7
- центральную предельную теорему
- Моментов
- одно возможное значение случайной величины Y
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Любых
- множество значений случайной величины Y
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- стремится к нулю
- Совокупность независимых СВ
- Разности
- множество значений случайной величины Х
- Графиком выборки
- Ранжируются
- Увеличиваются
- 9
- Началом интервала
- Статистическими рассуждениями
- Конструкцией статистических критериев
- Определенности
- Уровнем статистической значимости
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Защищенность зависимости
- 15, 9, 8, 9, 5
- Смещенная оценка дисперсии
- Статическим
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- 3
- Серийным
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Генеральной совокупностью
- закон малых чисел
- Варьируются исследователем
- Средней вероятностью
- Гистограммой частостей
- Десяти
- Пирсона
- 5, 15, 8, 9, 9
- множество значений случайной величины Y
- Максимума правдоподобия
- Максимума правдоподобия
- Надежностью
- Для действительных х
- Простым
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Медианой
- Простым
- Числом выборки
- теорему Чебышева
- {X
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Двумя числами - концами интервала
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Определенных
- от средней вероятности
- Серийным
- Стьюдента
- Простой, типический, механический, серийный
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Х
- Суммы
- одно возможное значение случайной величины Z
- Модой
- Пирсон
- Для действительных у
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Для действительных х и у
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Надежность зависимости
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Временным
- Увеличивать в уравнениях
- Полигоном частостей
- Ортогональной
- Двум
- достигает максимума
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Точка пересечения графика с осью ординат
- 15, 8, 9, 9, 5
- Доказать
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 5
- Фишер
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Взвешенных наименьших квадратов
- Фишера-Снедекора
- от их медианы
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Типический, повторный
- Гистограммой частот
- одно возможное значение случайной величины Z
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Стьюдента
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07