Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Увеличивать в уравнениях
- Выборочной
- {X=x} и {Y>y}
- {X>x} и {Y=y}
- {X>x} и {Y>y}
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Для действительных у
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Неопределенности
- центральную предельную теорему
- от их моды
- Ранжируются
- Полигоном частот
- Типическим
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Ортогональность зависимости
- Полигоном
- теорему Чебышева
- Двум
- Увеличиваются
- Генеральной совокупностью
- Для действительных х или у
- Моментов
- Измеряются и регистрируются
- Уровнем статистической значимости
- Механическим
- Производной ее функции распределения
- Взвешенных наименьших квадратов
- {X
- Механическим
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Простой, типический, механический, серийный
- Разности
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Объемом выборки
- Эйлер
- закон малых чисел
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Стьюдента
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Гистограммой частостей
- Пирсона
- 5, 15, 8, 9, 9
- Стьюдент
- Модой
- 15, 8, 9, 9, 5
- Измеряются и регистрируются
- Площадью выборки
- Ординальной
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Средней вероятностью
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- 9
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Размахом вариации
- Взвешенных наименьших квадратов
- от их математического ожидания
- от средней вероятности
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Интервальным
- Временным
- Статистическими рассуждениями
- Ковариационную матрицу
- одно возможное значение случайной величины Z
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Надежностью
- Число, определяемое по выборке
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Ранжируются
- 3
- Ортогональной
- множество значений случайной величины Х
- множество значений случайной величины Y
- Максимального правдоподобия
- Определенных
- Точка на графике
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Простым
- Эйлера
- Варьируются исследователем
- Ковариационный квадрат
- Для действительных х и у
- достигает минимума
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Смещенная оценка дисперсии
- Изменять в исследованиях
- от их медианы
- Измерять в уравнениях
- Суммы
- Только опровергнуть
- конечную предельную теорему
- Увеличиваются
- Измерять шкалой измерения
- достигает максимума
- Нулю
- Надежность зависимости
- Любых
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Простой, бесповоротный
- Полигоном частостей
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Стационарным рядом
- Сплошным обследованием
- Построение кривой с большой кривизной
- Медианой
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ковариационный треугольник
- Гистограммой частот
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ошибка зависимости
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- стремится к бесконечности
- одно возможное значение случайной величины Z
- одно возможное значение случайной величины Y
- Максимумом правдоподобия
- Произведения
- Серийным
- Конструкцией статистических критериев
- Ковариационный прямоугольник
- Максимума правдоподобия
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Числом выборки
- множество значений случайной величины Х
- Доказать
- Эйлера
- Пирсона
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Десяти
- стремится к нулю
- Определенности
- Деления
- Серийным
- Верхним пределом функции распределения
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- 7
- Стьюдента
- Для действительных х
- Моментов
- Повторный, бесповторный
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Защищенность зависимости
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Типическим
- Варьируются исследователем
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Графиком выборки
- Пирсон
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Максимума правдоподобия
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Оценкой неизвестного распределения
- 5
- Типический, повторный
- 15, 9, 8, 9, 5
- Относительной
- Фишера-Снедекора
- Началом интервала
- Моментов и максимального правдоподобия
- Фишера-Снедекора
- множество значений случайной величины Y
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Простым
- Статическим
- Среднеквадратической ошибкой
- Только не опровергнуть
- Единице
- 5, 8, 9, 9, 15
- одно возможное значение случайной величины Х
- Двумя числами - концами интервала
- Совокупность независимых СВ
- Простым
- Фишер
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Максимального правдоподобия
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07