Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Суммы
- Максимального правдоподобия
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ковариационный треугольник
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- {X
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- множество значений случайной величины Х
- одно возможное значение случайной величины Z
- Неопределенности
- Пирсона
- Моментов и максимального правдоподобия
- достигает максимума
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Определенности
- Конструкцией статистических критериев
- Варьируются исследователем
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Графиком выборки
- Измеряются и регистрируются
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Эйлера
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Только не опровергнуть
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Средней вероятностью
- Надежность зависимости
- Размахом вариации
- одно возможное значение случайной величины Y
- Серийным
- Доказать
- Надежностью
- 5
- Пирсон
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Верхним пределом функции распределения
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- {X>x} и {Y>y}
- Только опровергнуть
- Типическим
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- от их медианы
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Разности
- множество значений случайной величины Y
- {X=x} и {Y>y}
- Измерять шкалой измерения
- от средней вероятности
- Гистограммой частот
- Простой, типический, механический, серийный
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Интервальным
- 9
- Максимального правдоподобия
- Типическим
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Ортогональность зависимости
- {X>x} и {Y=y}
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Полигоном частот
- Деления
- Совокупность независимых СВ
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- одно возможное значение случайной величины Х
- Стьюдента
- Числом выборки
- 15, 8, 9, 9, 5
- Для действительных х и у
- Нулю
- Простой, бесповоротный
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- центральную предельную теорему
- Максимума правдоподобия
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Производной ее функции распределения
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Простым
- Увеличиваются
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Двумя числами - концами интервала
- Относительной
- Фишера-Снедекора
- Гистограммой частостей
- Фишера-Снедекора
- стремится к бесконечности
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Началом интервала
- 5, 15, 8, 9, 9
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Двум
- 5, 8, 9, 9, 15
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Для действительных у
- множество значений случайной величины Х
- Эйлера
- конечную предельную теорему
- 3
- стремится к нулю
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Среднеквадратической ошибкой
- Десяти
- Полигоном частостей
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Повторный, бесповторный
- Построение кривой с большой кривизной
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Произведения
- Максимумом правдоподобия
- Модой
- Типический, повторный
- Для действительных х или у
- Моментов
- Максимума правдоподобия
- Ранжируются
- Ранжируются
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Варьируются исследователем
- Единице
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Выборочной
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Измерять в уравнениях
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ортогональной
- Для действительных х
- Определенных
- Простым
- Изменять в исследованиях
- Ковариационный квадрат
- достигает минимума
- множество значений случайной величины Y
- Ошибка зависимости
- одно возможное значение случайной величины Z
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Площадью выборки
- теорему Чебышева
- Взвешенных наименьших квадратов
- Полигоном
- 15, 9, 8, 9, 5
- Измеряются и регистрируются
- Серийным
- Пирсона
- Временным
- Ковариационный прямоугольник
- Смещенная оценка дисперсии
- Уровнем статистической значимости
- от их математического ожидания
- Любых
- Статическим
- Медианой
- Статистическими рассуждениями
- Число, определяемое по выборке
- Точка на графике
- Оценкой неизвестного распределения
- Объемом выборки
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Механическим
- Эйлер
- закон малых чисел
- Фишер
- Стьюдента
- Стационарным рядом
- Защищенность зависимости
- Сплошным обследованием
- Генеральной совокупностью
- Моментов
- Стьюдент
- 7
- Увеличиваются
- Механическим
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Простым
- Ординальной
- Ковариационную матрицу
- от их моды
- Увеличивать в уравнениях
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07