Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- одно возможное значение случайной величины Х
- Стационарным рядом
- Нулю
- Взвешенных наименьших квадратов
- Простой, типический, механический, серийный
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Гистограммой частостей
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- стремится к бесконечности
- Смещенная оценка дисперсии
- Уровнем статистической значимости
- 5
- Фишера-Снедекора
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Средней вероятностью
- Надежностью
- Простым
- Оценкой неизвестного распределения
- Полигоном
- Определенности
- одно возможное значение случайной величины Y
- от их моды
- Моментов
- конечную предельную теорему
- Эйлера
- {X>x} и {Y>y}
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Стьюдент
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Статистическими рассуждениями
- Эйлер
- Объемом выборки
- Конструкцией статистических критериев
- Фишера-Снедекора
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Типическим
- Произведения
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Измеряются и регистрируются
- Взвешенных наименьших квадратов
- Максимума правдоподобия
- Увеличиваются
- Простым
- {X
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- множество значений случайной величины Y
- достигает минимума
- 9
- Верхним пределом функции распределения
- Ковариационный треугольник
- одно возможное значение случайной величины Z
- Пирсона
- 3
- Разности
- Точка на графике
- Механическим
- Определенных
- Изменять в исследованиях
- Двум
- Числом выборки
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Полигоном частостей
- стремится к нулю
- Измеряются и регистрируются
- Варьируются исследователем
- Двумя числами - концами интервала
- Увеличиваются
- Ковариационный прямоугольник
- Типический, повторный
- Стьюдента
- Ошибка зависимости
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Надежность зависимости
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- от средней вероятности
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Механическим
- Неопределенности
- Единице
- Ординальной
- Серийным
- множество значений случайной величины Y
- Ковариационный квадрат
- Ортогональной
- {X>x} и {Y=y}
- Измерять шкалой измерения
- Гистограммой частот
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Совокупность независимых СВ
- Генеральной совокупностью
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Серийным
- Сплошным обследованием
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Максимума правдоподобия
- 7
- 5, 15, 8, 9, 9
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Деления
- Началом интервала
- Для действительных х и у
- Для действительных у
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Эйлера
- Повторный, бесповторный
- Ковариационную матрицу
- Медианой
- Только не опровергнуть
- Полигоном частот
- Варьируются исследователем
- Временным
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- множество значений случайной величины Х
- Относительной
- Простым
- Простой, бесповоротный
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Для действительных х или у
- Интервальным
- Десяти
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Модой
- Максимального правдоподобия
- Ранжируются
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- 15, 8, 9, 9, 5
- Площадью выборки
- Фишер
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- множество значений случайной величины Х
- Пирсон
- от их медианы
- Увеличивать в уравнениях
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Измерять в уравнениях
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Построение кривой с большой кривизной
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Статическим
- Стьюдента
- Максимумом правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Z
- Типическим
- Графиком выборки
- Любых
- Размахом вариации
- Пирсона
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Только опровергнуть
- Ортогональность зависимости
- Суммы
- Защищенность зависимости
- теорему Чебышева
- Выборочной
- Моментов и максимального правдоподобия
- Для действительных х
- закон малых чисел
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Доказать
- Моментов
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Максимального правдоподобия
- Ранжируются
- {X=x} и {Y>y}
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Производной ее функции распределения
- от их математического ожидания
- Среднеквадратической ошибкой
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- достигает максимума
- 5, 8, 9, 9, 15
- 15, 9, 8, 9, 5
- центральную предельную теорему
- Число, определяемое по выборке
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07