Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- множество значений случайной величины Х
- Типическим
- Статическим
- Стационарным рядом
- Эйлер
- Статистическими рассуждениями
- Максимального правдоподобия
- Уровнем статистической значимости
- Пирсон
- Единице
- Совокупность независимых СВ
- Началом интервала
- {X
- Повторный, бесповторный
- Любых
- Двумя числами - концами интервала
- 7
- одно возможное значение случайной величины Z
- Выборочной
- множество значений случайной величины Y
- 3
- Простым
- Надежность зависимости
- Полигоном частостей
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Модой
- Простым
- 5, 15, 8, 9, 9
- Только не опровергнуть
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Определенности
- стремится к бесконечности
- Увеличиваются
- Фишера-Снедекора
- Механическим
- множество значений случайной величины Х
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Ошибка зависимости
- Временным
- Механическим
- одно возможное значение случайной величины Y
- Для действительных х или у
- от средней вероятности
- Только опровергнуть
- множество значений случайной величины Y
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Простой, типический, механический, серийный
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Увеличиваются
- закон малых чисел
- Измерять шкалой измерения
- Измеряются и регистрируются
- Варьируются исследователем
- Верхним пределом функции распределения
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Полигоном частот
- Неопределенности
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Варьируются исследователем
- Ортогональной
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Изменять в исследованиях
- центральную предельную теорему
- от их математического ожидания
- Типическим
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- конечную предельную теорему
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Определенных
- 15, 9, 8, 9, 5
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Увеличивать в уравнениях
- Пирсона
- Интервальным
- Взвешенных наименьших квадратов
- достигает максимума
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Стьюдента
- 15, 8, 9, 9, 5
- Моментов и максимального правдоподобия
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Ортогональность зависимости
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Ковариационный квадрат
- Полигоном
- Объемом выборки
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Серийным
- Сплошным обследованием
- 5, 8, 9, 9, 15
- достигает минимума
- Гистограммой частостей
- Медианой
- Ковариационный прямоугольник
- Фишера-Снедекора
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Максимума правдоподобия
- Графиком выборки
- Число, определяемое по выборке
- {X=x} и {Y>y}
- Защищенность зависимости
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Средней вероятностью
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- теорему Чебышева
- Построение кривой с большой кривизной
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Для действительных у
- Надежностью
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Гистограммой частот
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Оценкой неизвестного распределения
- Разности
- Десяти
- Ранжируются
- от их медианы
- Ординальной
- Среднеквадратической ошибкой
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Ковариационную матрицу
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Ранжируются
- 5
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- одно возможное значение случайной величины Х
- Для действительных х
- Деления
- Измерять в уравнениях
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- стремится к нулю
- Простой, бесповоротный
- от их моды
- Фишер
- Взвешенных наименьших квадратов
- Максимума правдоподобия
- Типический, повторный
- Стьюдент
- Генеральной совокупностью
- Числом выборки
- одно возможное значение случайной величины Z
- Серийным
- Произведения
- Максимального правдоподобия
- Производной ее функции распределения
- Доказать
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Конструкцией статистических критериев
- Моментов
- Относительной
- Эйлера
- Моментов
- Суммы
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Нулю
- Максимумом правдоподобия
- Для действительных х и у
- {X>x} и {Y=y}
- 9
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Пирсона
- Простым
- Эйлера
- Смещенная оценка дисперсии
- {X>x} и {Y>y}
- Размахом вариации
- Ковариационный треугольник
- Площадью выборки
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Двум
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Измеряются и регистрируются
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Точка на графике
- Стьюдента
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07