Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- от их моды
- Ортогональность зависимости
- Ковариационный треугольник
- 5
- Увеличиваются
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Фишер
- множество значений случайной величины Y
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Ортогональной
- Простым
- Стьюдента
- Пирсона
- Фишера-Снедекора
- Увеличивать в уравнениях
- Гистограммой частот
- конечную предельную теорему
- Двум
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Только опровергнуть
- Началом интервала
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Серийным
- Единице
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Моментов
- Выборочной
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- центральную предельную теорему
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- множество значений случайной величины Х
- одно возможное значение случайной величины Х
- Построение кривой с большой кривизной
- Варьируются исследователем
- Стьюдент
- достигает максимума
- множество значений случайной величины Y
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Гистограммой частостей
- Полигоном частот
- Измерять шкалой измерения
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Сплошным обследованием
- Измеряются и регистрируются
- {X>x} и {Y=y}
- Типический, повторный
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Число, определяемое по выборке
- от их математического ожидания
- Оценкой неизвестного распределения
- Только не опровергнуть
- Защищенность зависимости
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Взвешенных наименьших квадратов
- Стьюдента
- Для действительных х или у
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Площадью выборки
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Типическим
- Изменять в исследованиях
- Максимумом правдоподобия
- Простой, бесповоротный
- Временным
- {X
- Максимального правдоподобия
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Простым
- Пирсон
- от их медианы
- Неопределенности
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Ординальной
- Размахом вариации
- Увеличиваются
- Нулю
- Суммы
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- одно возможное значение случайной величины Z
- Двумя числами - концами интервала
- Простым
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Эйлера
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Определенных
- Моментов и максимального правдоподобия
- 9
- Совокупность независимых СВ
- Механическим
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Смещенная оценка дисперсии
- Измерять в уравнениях
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- достигает минимума
- теорему Чебышева
- Эйлер
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Стационарным рядом
- Десяти
- одно возможное значение случайной величины Z
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Для действительных х и у
- Медианой
- Надежностью
- Разности
- Полигоном
- 15, 8, 9, 9, 5
- Для действительных у
- Точка на графике
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Числом выборки
- Относительной
- Объемом выборки
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- одно возможное значение случайной величины Y
- Максимума правдоподобия
- Модой
- Определенности
- Измеряются и регистрируются
- Пирсона
- Варьируются исследователем
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Конструкцией статистических критериев
- Статическим
- {X=x} и {Y>y}
- Фишера-Снедекора
- Уровнем статистической значимости
- Среднеквадратической ошибкой
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Интервальным
- Максимального правдоподобия
- Типическим
- от средней вероятности
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- {X>x} и {Y>y}
- Генеральной совокупностью
- Деления
- Верхним пределом функции распределения
- Полигоном частостей
- Ранжируются
- Любых
- Статистическими рассуждениями
- стремится к бесконечности
- Надежность зависимости
- Графиком выборки
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Доказать
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 7
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ковариационный прямоугольник
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Средней вероятностью
- Ковариационную матрицу
- закон малых чисел
- Эйлера
- 5, 15, 8, 9, 9
- Производной ее функции распределения
- Серийным
- Моментов
- Максимума правдоподобия
- Повторный, бесповторный
- 15, 9, 8, 9, 5
- 5, 8, 9, 9, 15
- Ранжируются
- стремится к нулю
- Ковариационный квадрат
- Механическим
- 3
- Для действительных х
- Простой, типический, механический, серийный
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Произведения
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Ошибка зависимости
- множество значений случайной величины Х
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07