Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Разности
- Надежностью
- Конструкцией статистических критериев
- Простой, бесповоротный
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Построение кривой с большой кривизной
- Совокупность независимых СВ
- Модой
- множество значений случайной величины Y
- Моментов
- {X>x} и {Y=y}
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Временным
- Пирсон
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Полигоном частостей
- Любых
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Серийным
- Увеличиваются
- Измеряются и регистрируются
- Определенных
- Числом выборки
- достигает максимума
- множество значений случайной величины Х
- Верхним пределом функции распределения
- Полигоном частот
- 7
- Десяти
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Стьюдента
- Увеличивать в уравнениях
- Среднеквадратической ошибкой
- Надежность зависимости
- Пирсона
- Простым
- Простым
- 5, 8, 9, 9, 15
- Интервальным
- 15, 8, 9, 9, 5
- Средней вероятностью
- Точка на графике
- 5, 15, 8, 9, 9
- Ординальной
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- от их медианы
- Сплошным обследованием
- Фишера-Снедекора
- закон малых чисел
- Определенности
- Максимума правдоподобия
- Механическим
- 5
- одно возможное значение случайной величины Х
- {X
- Варьируются исследователем
- Ортогональность зависимости
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Стационарным рядом
- Относительной
- Измеряются и регистрируются
- Повторный, бесповторный
- от их математического ожидания
- Измерять шкалой измерения
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Фишер
- Изменять в исследованиях
- Полигоном
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- 15, 9, 8, 9, 5
- Ковариационный треугольник
- Выборочной
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Единице
- Измерять в уравнениях
- Ковариационный прямоугольник
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- {X=x} и {Y>y}
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- достигает минимума
- Только опровергнуть
- Ортогональной
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- конечную предельную теорему
- Двум
- Площадью выборки
- Защищенность зависимости
- Для действительных х и у
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Максимального правдоподобия
- Типическим
- Взвешенных наименьших квадратов
- {X>x} и {Y>y}
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Уровнем статистической значимости
- Ранжируются
- теорему Чебышева
- множество значений случайной величины Y
- Объемом выборки
- Ковариационный квадрат
- Смещенная оценка дисперсии
- Для действительных х
- Только не опровергнуть
- одно возможное значение случайной величины Z
- Ковариационную матрицу
- Эйлер
- Генеральной совокупностью
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- одно возможное значение случайной величины Y
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Производной ее функции распределения
- Число, определяемое по выборке
- Стьюдент
- Механическим
- Ранжируются
- Гистограммой частостей
- 9
- Типический, повторный
- Нулю
- Типическим
- Ошибка зависимости
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Оценкой неизвестного распределения
- одно возможное значение случайной величины Z
- Гистограммой частот
- Суммы
- Медианой
- Неопределенности
- Доказать
- Статическим
- Эйлера
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Статистическими рассуждениями
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Для действительных х или у
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Эйлера
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Простой, типический, механический, серийный
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- от их моды
- центральную предельную теорему
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Произведения
- Максимального правдоподобия
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- 3
- Размахом вариации
- от средней вероятности
- Максимумом правдоподобия
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Простым
- Пирсона
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Графиком выборки
- стремится к нулю
- Для действительных у
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Началом интервала
- Фишера-Снедекора
- Варьируются исследователем
- стремится к бесконечности
- Моментов
- множество значений случайной величины Х
- Деления
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Серийным
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Взвешенных наименьших квадратов
- Максимума правдоподобия
- Увеличиваются
- Моментов и максимального правдоподобия
- Стьюдента
- Двумя числами - концами интервала
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07