Функция распределения двумерной СВ XY называется функцией Fxy которая для любых действительных чисел...: ответ на тест 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- {X>x} и {Y=y}
- Пирсона
- Только опровергнуть
- стремится к нулю
- Механическим
- Для действительных х
- Смещенная оценка дисперсии
- Ординальной
- от их математического ожидания
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Произведения
- Ортогональной
- Только не опровергнуть
- Ортогональность зависимости
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Типическим
- Полигоном частот
- Эйлер
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Любых
- множество значений случайной величины Х
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- множество значений случайной величины Y
- одно возможное значение случайной величины Z
- Суммы
- Объемом выборки
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Точка пересечения графика с осью ординат
- 5
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- 9
- Конструкцией статистических критериев
- Фишера-Снедекора
- Построение кривой с большой кривизной
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Измеряются и регистрируются
- одно возможное значение случайной величины Х
- Типический, повторный
- Максимума правдоподобия
- Верхним пределом функции распределения
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- Измерять в уравнениях
- Повторный, бесповторный
- Ковариационный треугольник
- Ранжируются
- Генеральной совокупностью
- Варьируются исследователем
- Совокупность независимых СВ
- достигает минимума
- Числом выборки
- Средней вероятностью
- Увеличиваются
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Нулю
- Пирсона
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Среднеквадратической ошибкой
- {X>x} и {Y>y}
- Эйлера
- Гистограммой частот
- Моментов и максимального правдоподобия
- Увеличивать в уравнениях
- Гистограммой частостей
- Типическим
- Максимального правдоподобия
- Размахом вариации
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Фишер
- 3
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Статистическими рассуждениями
- Интервальным
- Точка на графике
- 15, 9, 8, 9, 5
- Максимального правдоподобия
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- одно возможное значение случайной величины Y
- Ошибка зависимости
- Единице
- Доказать
- Простой, типический, механический, серийный
- 5, 15, 8, 9, 9
- Выборочной
- 5, 8, 9, 9, 15
- Ковариационную матрицу
- от их моды
- закон малых чисел
- Эйлера
- стремится к бесконечности
- одно возможное значение случайной величины Z
- Максимума правдоподобия
- Стьюдента
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- от их медианы
- Взвешенных наименьших квадратов
- Графиком выборки
- Простой, бесповоротный
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Разности
- Измеряются и регистрируются
- {X
- Относительной
- Варьируются исследователем
- Взвешенных наименьших квадратов
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- Неопределенности
- Десяти
- Моментов
- Определенных
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Простым
- Серийным
- Модой
- Пирсон
- Серийным
- Для действительных х и у
- Для действительных х или у
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- множество значений случайной величины Х
- Ранжируются
- Деления
- Полигоном частостей
- Двумя числами - концами интервала
- Изменять в исследованиях
- Площадью выборки
- Надежностью
- множество значений случайной величины Y
- Измерять шкалой измерения
- Механическим
- Определенности
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- конечную предельную теорему
- Временным
- Оценкой неизвестного распределения
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- Стьюдента
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Сплошным обследованием
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Простым
- Для действительных у
- {X=x} и {Y>y}
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Число, определяемое по выборке
- Полигоном
- 7
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Защищенность зависимости
- Стационарным рядом
- Максимумом правдоподобия
- Фишера-Снедекора
- Производной ее функции распределения
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Надежность зависимости
- от средней вероятности
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- достигает максимума
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Двум
- Ковариационный квадрат
- Моментов
- Стьюдент
- Уровнем статистической значимости
- Статическим
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- центральную предельную теорему
- Медианой
- теорему Чебышева
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Простым
- Началом интервала
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Увеличиваются
- Ковариационный прямоугольник
- 15, 8, 9, 9, 5
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07