Вопрос № 1198225 - Теория вероятностей и математическая статистика
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий
Варианты ответов
- Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Простым
- Квадрат исправленной выборочной дисперсии
- Для действительных х и у
- Фишера-Снедекора
- Максимального правдоподобия
- Увеличиваются
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- одно возможное значение случайной величины Z
- Сплошным обследованием
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
- Эйлера
- Увеличиваются
- Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
- Стьюдент
- от их моды
- Пирсона
- Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- множество значений случайной величины Х
- Разности
- Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
- множество значений случайной величины Х
- Варьируются исследователем
- Суммы
- 15, 8, 9, 9, 5
- Среднеквадратической ошибкой
- Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
- Моментов и взвешенных наименьших квадратов
- Взвешенных наименьших квадратов
- Ортогональной
- 3
- Совокупность независимых СВ
- одно возможное значение случайной величины Y
- Надежность зависимости
- Максимума правдоподобия
- Измерять в уравнениях
- Оценкой неизвестного распределения
- Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- центральную предельную теорему
- Второй смешанной производной ее функции распределения
- Нулю
- Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
- Полигоном частостей
- Максимального правдоподобия
- Для действительных х
- Максимума правдоподобия
- Конструкцией статистических критериев
- Размахом вариации
- Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
- Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
- Изменять в исследованиях
- Произведения
- Любых
- Ковариационный прямоугольник
- Ранжируются
- Взвешенных наименьших квадратов
- Моментов
- Фишер
- Производной ее функции распределения
- 9
- Доказать
- Полигоном
- Определенных
- Типическим
- Началом интервала
- Стационарным рядом
- Типическим
- Моментов
- Типический, повторный
- Ковариационную матрицу
- Только опровергнуть
- Для действительных у
- Выборочной
- Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- достигает максимума
- Ортогональность зависимости
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- конечную предельную теорему
- Простым
- множество значений случайной величины Y
- одно возможное значение случайной величины Z
- Точка пересечения графика с осью абсцисс
- Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
- Двумя числами - концами интервала
- Измеряются и регистрируются
- Неопределенности
- от их медианы
- Механическим
- тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
- {X
- Только не опровергнуть
- Гистограммой частостей
- теорему Чебышева
- Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
- стремится к нулю
- Уровнем статистической значимости
- Ковариационный квадрат
- Эйлер
- Надежностью
- Стьюдента
- достигает минимума
- 7
- тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
- Построение кривой с большой кривизной
- Смещенная оценка дисперсии
- тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
- множество значений случайной величины Y
- Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
- Только опровергнуть или не опровергнуть
- 5, 8, 9, 9, 15
- Ошибка зависимости
- Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
- Для действительных х или у
- Средней вероятностью
- от средней вероятности
- Генеральной совокупностью
- закон малых чисел
- Деления
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
- Варьируются исследователем
- Измерять шкалой измерения
- Простым
- Простой, типический, механический, серийный
- Серийным
- Повторный, бесповторный
- Медианой
- Фишера-Снедекора
- Максимумом правдоподобия
- Стьюдента
- Площадью выборки
- Моментов и максимального правдоподобия
- одно возможное значение случайной величины Х
- 15, 9, 8, 9, 5
- Двум
- Механическим
- Ковариационный треугольник
- Гистограммой частот
- Полигоном частот
- Пирсон
- Статическим
- Графиком выборки
- Серийным
- Верхним пределом функции распределения
- Простой, бесповоротный
- {X=x} и {Y>y}
- Десяти
- Модой
- Числом выборки
- Точка на графике
- 5
- Определенности
- Измеряются и регистрируются
- Статистическими рассуждениями
- Эйлера
- стремится к бесконечности
- Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
- Единице
- Интервальным
- Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
- Число, определяемое по выборке
- Пирсона
- {X>x} и {Y=y}
- Точка пересечения графика с осью ординат
- Увеличивать в уравнениях
- Временным
- Защищенность зависимости
- {X>x} и {Y>y}
- от их математического ожидания
- тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
- Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
- Относительной
- 5, 15, 8, 9, 9
- Ранжируются
- Ординальной
- Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
- Объемом выборки
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 18 Март 2022 в 01:07
Похожие вопросы
Вероятности событий А и В соответственно равны 
и 
. Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.
1. вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. вероятность события, противоположного событию А
и . Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.1. вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. вероятность события, противоположного событию А
0,4
0,03
0,9
Вероятности событий А и В соответственно равны 
и 
. Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.
1. Вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. Вероятность события, противоположного событию В
и . Установите соответствие между вероятностями указанных событий и их значениями.1. Вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В
2. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В
3. Вероятность события, противоположного событию В
0,8
0,15
0,5