Вопрос № 579994 - Эконометрика
Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения 
и их буквенными обозначениями:
1. коэффициент "чистой регрессии"
2. зависимая переменная
3. независимая переменная
4. влияние неучтенных явным образом в модели факторов
и их буквенными обозначениями:1. коэффициент "чистой регрессии"
2. зависимая переменная
3. независимая переменная
4. влияние неучтенных явным образом в модели факторов
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения 
и их буквенными обозначениями:
1. коэффициент "чистой регрессии"
2. зависимая переменная
3. независимая переменная
4. влияние неучтенных явным образом в модели факторов
и их буквенными обозначениями:1. коэффициент "чистой регрессии"
2. зависимая переменная
3. независимая переменная
4. влияние неучтенных явным образом в модели факторов
bj
у
хj
e
Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения 
и их буквенными обозначениями:
1. коэффициент "чистой регрессии"
2. зависимая переменная
3. независимая переменная
4. влияние неучтенных явным образом в модели факторов
и их буквенными обозначениями:1. коэффициент "чистой регрессии"
2. зависимая переменная
3. независимая переменная
4. влияние неучтенных явным образом в модели факторов
bj
у
хj
e
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть наблюдаемые значения зависимой переменной отличаются от модельных на величину 
. В данных обозначениях оценки коэффициентов регрессии по МНК определяются из условия минимизации суммы:
. В данных обозначениях оценки коэффициентов регрессии по МНК определяются из условия минимизации суммы: 
С помощью метода наименьших квадратов нельзя оценить значения параметров уравнения …
При оценке параметров линейных уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов минимизируют соотношение …
При оценке параметров линейных уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов соотношение 
…
…
приравнивают к нулю
максимизируют
интегрируют
минимизируют