Для парной линейной регрессии, построенной на n наблюдениях, установите соответствие между числом степеней свободы и выражениями:
(1) общая сумма квадратов отклонений;
(2) сумма квадратов отклонений, объясненных регрессией.
Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …