Регрессионные остатки и объясняющая переменная в линейной регрессионной модели

независимы друг от друга ...
условием линеаризации
требованием критерия Дарбина-Уотсона
Признаком гетероскедастичности остатков
одной из предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии