Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 580083 - Эконометрика

Регрессионные остатки и объясняющая переменная в  линейной регрессионной модели  независимы друг от друга ...
Варианты ответов
  • одной из  предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
  • требованием критерия Дарбина-Уотсона
  • Признаком гетероскедастичности остатков
  • условием линеаризации
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 7 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44

Похожие вопросы

Вопрос № 718660

Регрессионные остатки и объясняющая переменная в  линейной регрессионной модели  независимы друг от друга ...
признаком гетероскедастичности остатков
условием линеаризации
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
одной из предпосылок метода наименьших квадратов

Вопрос № 335210

Регрессионные остатки и объясняющая переменная в  линейной регрессионной модели  независимы друг от друга ...
условием линеаризации
требованием критерия Дарбина-Уотсона
Признаком гетероскедастичности остатков
одной из  предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 580084

Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в  классической линейной регрессионной модели   обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
смещенных
состоятельных
эффективных
несмещенных

Вопрос № 580085

В линейной регрессионной модели   независимость случайного отклонения от объясняющих переменных в аналитической форме записывается в виде ...

Вопрос № 580088

Возможность использования выборок различного объема для получения оценок параметров классической линейной регрессии обеспечивается таким статистическим свойством оценок как ...
достоверность
эффективность
смещенность
несмещенность

Вопрос № 580089

Возможность повышения точности оценок параметров классической линейной регрессии обеспечивается таким статистическим свойством оценок как ...
достоверность
смещенность
эффективность
состоятельность
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб