Вопрос № 334994 - Эконометрика
Доля влияния случайной составляющей в уравнении регрессии составляет 0,36, следовательно уравнением регрессии объяснено _______ дисперсии зависимой переменной
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Доля объясненной дисперсии зависимой переменной в общей дисперсии этого признака составила 100 %. Следовательно, доля влияния случайных факторов составляет …
100 %
0,1
1
0 %
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
случайных факторов
независимой переменной
его теоретических значений
его фактических значений
Пусть 
- дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; 
- общая дисперсия зависимой переменной; 
- дисперсия случайных факторов. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать как
- дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; - общая дисперсия зависимой переменной; - дисперсия случайных факторов. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать как 
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. Тогда значение характеризует дисперсию …
случайных факторов
фактических значений зависимой переменной
фактических значений независимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии