Вопрос № 58971 - Эконометрика
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
Варианты ответов
- на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на единицу измерения при неизменном среднем уровне других факторов
- на сколько процентов в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 процент при неизменном среднем уровне других факторов
- на сколько сигм в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 сигму при неизменном среднем уровне других факторов
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Декабрь 2015 в 16:05
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Декабрь 2015 в 16:06
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Декабрь 2015 в 16:06
Похожие вопросы
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на единицу измерения при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько сигм в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 сигму при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько процентов в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 процент при неизменном среднем уровне других факторов
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на единицу измерения при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько сигм в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 сигму при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько процентов в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 процент при неизменном среднем уровне других факторов
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
гомоскедастичности
автокорреляции
равномерном распределении
гетероскедастичности
Выражение 
характеризует несмещенную оценку…
(
- теоретическое значение результативной переменной, 
- среднее значение результативной переменной, 
- число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии)
характеризует несмещенную оценку…(
- теоретическое значение результативной переменной, - среднее значение результативной переменной, - число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии)
дисперсии признака 
, необъясненной регрессией
, необъясненной регрессией
остаточной дисперсии признака 
общей дисперсии признака 
дисперсии признака 
, объясненной регрессией
, объясненной регрессией
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия …
расчетное значение t–критерия Стьюдента больше табличного
стандартная ошибка не превышает половину значения параметра
стандартная ошибка превышает половину значения параметра
расчетное значение t–критерия Стьюдента меньше табличного
Для регрессионной модели 
выявлено, что остатки являются гетероскедастичными, при этом дисперсия остатков находится в зависимости от значения фактора с коэффициентом пропорциональности Кi, то есть 
Тогда для исключения гетероскедастичности следует оценивать параметры уравнения …
выявлено, что остатки являются гетероскедастичными, при этом дисперсия остатков находится в зависимости от значения фактора с коэффициентом пропорциональности Кi, то есть Тогда для исключения гетероскедастичности следует оценивать параметры уравнения … 
