Вопрос № 79899 - Эконометрика
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид: 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 08 Январь 2016 в 23:00
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 08 Январь 2016 в 23:00
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 08 Январь 2016 в 23:00
Похожие вопросы
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки общей дисперсии зависимой переменной 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки общей дисперсии зависимой переменной имеет вид: 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда коэффициент детерминации 
рассчитывается по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда коэффициент детерминации рассчитывается по формуле … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
К классам нелинейных уравнений регрессии относятся:
уравнения в частных производных
лог-линейные уравнения
уравнения, нелинейные относительно объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам
уравнения, нелинейные по оцениваемым параметрам
Общая дисперсия служит для оценки влияния …
величины постоянной составляющей в уравнении
учтенных явно в модели факторов
случайных воздействий
как учтенных факторов, так и случайных воздействий
Увеличение точности оценок с увеличением объема выборки описывает свойство _______ оценки.
несмещенности
эффективности
смещенности
состоятельности
Нелинейным уравнением парной регрессии не является …
