Вопрос № 579274 - Эконометрика
Построена парная модель линейной регрессии 
и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции
. Такие результаты невозможны, так как …
и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции
. Такие результаты невозможны, так как …
Варианты ответов
- коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
- свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
- коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции
- свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Построена парная модель линейной регрессии 
и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции 
. Такие результаты невозможны, так как …
и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции . Такие результаты невозможны, так как …
свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции
коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
Построена парная модель линейной регрессии 
и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции 
. Такие результаты невозможны, так как …
и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции . Такие результаты невозможны, так как …
свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции
свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Индекс корреляции …
определяет характер и тип зависимости
выявляет причинно-следственные взаимосвязи между характеристиками экономического объекта
оценивает близость нелинейной зависимости к линейной
указывает на наличие или отсутствие предполагаемой связи между признаками
Коэффициент множественной корреляции R и любой из коэффициентов парной корреляции r находятся в следующих отношениях …
R
r >> R
R=r
R>r
Предпосылка применения корреляционного анализа …
совокупность значений факторных признаков распределена по нормальному закону, а результативного – по произвольному
совокупность значений результативного признака распределена по нормальному закону, а закон распределения совокупности факторных признаков – произвольный
совокупность значений факторных и результативных признаков имеет распределение Стьюдента
совокупность значений факторных и результативных признаков распределена по нормальному закону
Пусть рассматриваются две случайных величины 
и 
. Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии 
и корреляционное отношение по уравнению связи 
. Известно, что 
. Это означает, что …
и . Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии и корреляционное отношение по уравнению связи . Известно, что . Это означает, что …
не существует функциональной зависимости между 
и 
и
имеется слабая нелинейная зависимость между 
и 
и
зависимость между 
и 
строго линейная
и строго линейная
имеется функциональная нелинейная зависимость между 
и 
и