Пусть

, где y – фактическое значение зависимой переменной,

- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии),

– ошибка модели. Тогда значение

характеризует дисперсию …
фактических значений зависимой переменной
фактических значений независимой переменной
случайных факторов
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии