Вопрос № 579590 - Эконометрика
Предположение о том, что текущее значение уровня временного ряда 
генерируется предыдущими значениями временного ряда 
является ______ временных рядов
генерируется предыдущими значениями временного ряда является ______ временных рядов
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Предположение о том, что текущее значение уровня временного ряда 
генерируется предыдущими значениями временного ряда 
является ______ временных рядов
генерируется предыдущими значениями временного ряда является ______ временных рядов
возможным только для стационарных
исключением для некоторых частных
возможным только для нестационарных
общим положением для всех моделей
Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для аддитивной модели временного ряда для уровня y3 получено уравнение тренда T = 3,14 + 2,07t. Известны значения компонент: S3 = 1,6; E3 = –0,3. Тогда значение уровня временного ряда y3 будет равно …
9,35
6,51
1,3
10,65
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Текущее значение экономического процесса 
предопределено его предысторией. Пусть 
- ошибка модели в момент t, f - аналитическая функция. Тогда модель для указанного допущения имеет следующий вид …
предопределено его предысторией. Пусть - ошибка модели в момент t, f - аналитическая функция. Тогда модель для указанного допущения имеет следующий вид … 
Стационарный процесс 
-го порядка для всех временных отрезков характеризуется постоянными значениями статистических моментов
-го порядка для всех временных отрезков характеризуется постоянными значениями статистических моментов
порядка 
и выше
и выше
порядка 
и ниже
и ниже
порядка 
и выше
и выше
порядка 
и ниже
и ниже
Закон изменения нестационарного временного ряда 
близок к линейному. Этот ряд приводится к стационарному процессу 
с помощью
близок к линейному. Этот ряд приводится к стационарному процессу с помощью
расчёта темпов прироста
расчёта вторых разностей
логарифмирования цепных индексов
расчёта первых разностей
Закон изменения нестационарного временного ряда 
близок к квадратичному. Этот ряд приводится к стационарному процессу 
с помощью
близок к квадратичному. Этот ряд приводится к стационарному процессу с помощью
логарифмирования цепных индексов
расчёта темпов прироста
расчёта первых разностей
расчёта вторых разностей