Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 580808 - Эконометрика

Для мультипликативной модели временного ряда: Yt – уровень временного ряда, T – тренд, S – сезонные колебания, E – случайная величина. Тогда для модели справедливо выражение …
Варианты ответов
  • Yt = (T * S)  / E
  • T * S = (Yt / E)
  • T = (Yt / S) * E
  • T = Yt / (S * E)
Тип вопроса: Несколько правильных вариантов
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 2 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:45
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:45

Похожие вопросы

Вопрос № 719808

Для мультипликативной модели временного ряда: Yt – уровень временного ряда, T – тренд, S – сезонные колебания, E – случайная величина. Тогда для модели справедливо выражение …
T = (Yt / S)  E
Yt = (T  S)  / E
T = Yt / (S  E)
T  S = (Yt / E)

Вопрос № 334672

Для аддитивной модели временного ряда: Yt – уровень временного ряда, T – тренд, S – сезонные колебания, E – случайная величина. Тогда для модели справедливо выражение …
T = Yt – S + E
Yt = T + S - E
T = Yt – (S + E)
T + E = Yt - S

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 580816

Проверка является ли временной ряд "белым шумом" осуществляется с помощью …
критерия Дарбина-Уотсона
F-критерия Фишера
коэффициента детерминации
Q-статистики Бокса-Пирса

Вопрос № 580821

Временной ряд  называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
распределение вероятностей наблюдений происходит по показательному закону
распределение вероятностей  наблюдений  происходит по показательному закону
распределение вероятностей наблюдений отличается от вероятностного распределения
совместное распределение вероятностей  наблюдений  такое же, как и для  наблюдений

Вопрос № 580826

Временной ряд  называется слабо стационарным (стационарным в слабом смысле, стационарным в широком смысле), если независимо от рассматриваемого периода времени …
дисперсия зависит только от длины лага, а среднее значение и автоковариация постоянны
среднее значение зависит только от длины лага, а дисперсия и автоковариация постоянны
среднее значение, дисперсия, автоковариация постоянны
его среднее значение и дисперсия имеют постоянное значение, а автоковариация зависит только от длины лага

Вопрос № 580830

Коррелограмма убывает при возрастании длины лага. Это свойство ...
нестационарного ряда
сезонной компоненты
лага временного ряда
стационарного ряда
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб