Вопрос № 579192 - Эконометрика
Метод наименьших квадратов применим к …
Варианты ответов
- только к нелинейным уравнениям регрессии
- уравнениям регрессии, которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями и не могут быть приведены к линейному виду
- уравнениям регрессии, которые отражают линейную зависимость между двумя экономическими показателями
- уравнениям регрессии, которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями, но могут быть приведены к линейному виду
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При оценке параметров линейного уравнения регрессии 
с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины
с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины 
, где 
При применении метода наименьших квадратов к оценке параметров уравнений регрессии, величина зависимой переменной y может определяться на основании _______ уравнения регрессии
нелинейного
дифференцированного
линейного
линеаризованного
При построении модели 
с помощью МНК, эмпирические оценки 
и 
параметров 
и 
будут находиться из условия…
с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия…
минимизации величины 
максимизации величины 
максимизации величины 
минимизации величины 
Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
математическое ожидание случайного отклонения 
равно -1
равно -1
математическое ожидание квадрата случайного отклонения 
равно 0
равно 0
математическое ожидание квадрата случайного отклонения 
равно 1
равно 1
математическое ожидание случайного отклонения 
равно 0
равно 0