Вопрос № 146870 - Эконометрика
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
значения результирующей величины …
значения результирующей величины …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 12 Май 2017 в 15:51
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 12 Май 2017 в 15:52
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 12 Май 2017 в 15:52
Похожие вопросы
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
значения результирующей величины …
значения результирующей величины …
имеют распределение Фишера
имеют распределение Стьюдента
являются постоянными
имеют нормальное распределение
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
значения результирующей величины …
значения результирующей величины …
являются постоянными
имеют распределение Фишера
имеют распределение Стьюдента
имеют нормальное распределение
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При выявлении структуры временного ряда проводят анализ …
матрицы парных коэффициентов линейной корреляции
существенности параметров
автокорреляционной функции
графика зависимости значений уровня ряда от времени
Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Аддитивную модель временного ряда не формируют следующие значения компонент уровня временного ряда …
yt = 7; T = 3,5; S = 2,5; E = 1
yt = 7; T = 6,5; S = 0; E = 0,5
yt = 7; T = 7,5; S = 0; E = -0,5
yt = 7; T = 3,5; S = 2; E = 1
При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется замена переменных. Указанным способом не может быть линеаризовано уравнение …
Изображенный на рисунке временной ряд содержит следующие компоненты:
возрастающую тенденцию и случайную компоненту
сезонную компоненту и убывающую случайную компоненту
убывающую сезонную компоненту и случайную компоненту
убывающую тенденцию и случайную компоненту