Пусть

, где y – фактическое значение зависимой переменной,

- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии),

– ошибка модели (факторы, неучтенные явно в модели). Тогда значение

характеризует дисперсию …
фактических значений зависимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
фактических значений независимой переменной
неучтенных явно в модели факторов