Вопрос № 580041 - Эконометрика
При интерпретации коэффициентов "чистой " регрессии 
уравнения 
определяют …
уравнения определяют …
Варианты ответов
- правильность экспертных оценок относительно значений этих параметров
- показатели точности модели
- на сколько единиц в среднем изменится y при изменении xj на единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов
- тесноту связи между объясняющими переменными
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
При интерпретации коэффициентов "чистой " регрессии 
уравнения 
определяют …
уравнения определяют …
показатели точности модели
правильность экспертных оценок относительно значений этих параметров
тесноту связи между объясняющими переменными
на сколько единиц в среднем изменится y при изменении xj на единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов
При интерпретации коэффициентов "чистой " регрессии 
уравнения 
определяют …
уравнения определяют …
тесноту связи между объясняющими переменными
показатели точности модели
правильность экспертных оценок относительно значений этих параметров
на сколько единиц в среднем изменится y при изменении xj на единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
не могут быть отрицательными
всегда меньше 1
некорректно сравнивать по величине
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
Коэффициенты регрессии 
в стандартизованном многофакторном уравнении 
…
в стандартизованном многофакторном уравнении …
имеют одинаковый знак
не могут быть отрицательными
всегда больше 1
можно сравнивать по абсолютной величине
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии