Вопрос № 718505 - Эконометрика
Модель множественной линейной регрессии 
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ...
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ... 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Модель множественной линейной регрессии 
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ...
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ... 
Модель множественной линейной регрессии 
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ...
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В линейной множественной регрессии 
параметры при факторных переменных называются ...
параметры при факторных переменных называются ...
коэффициентами частной регрессии
структурными параметрами
коэффициентами эластичности
коэффициентами чистой регрессии
В линейной множественной регрессии 
параметры при факторных переменных характеризуют ...
параметры при факторных переменных характеризуют ...
темпы роста результата при изменении соответствующего фактора на единицу
темпы прироста результата при изменении соответствующего фактора на единицу
процентное изменение соответствующего фактора при изменении результата на один процент
среднее изменение результата при изменении соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне ...
В линейной множественной регрессии 
параметр 
характеризует ...
параметр характеризует ...
значение коэффициента множественной корреляции
темп прироста результата при возрастании каждого фактора на один процент
темп роста результата при возрастании каждого фактора на единицу
усредненное влияние факторов, не включенных в модель
В линейной множественной регрессии 
параметр 
формально является ...
параметр формально является ...
усредненным влиянием факторов, включенных в модель,
темпом прироста результата при возрастании каждого фактора на один процент
темпом роста результата при возрастании каждого фактора не единицу
средним значением результирующей переменной при отсутствии выбранных факторов