Вопрос № 718664 - Эконометрика
С помощью теоремы Гаусса-Маркова доказывается ______ оценок параметров классической регрессионной линейной модели.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
С помощью теоремы Гаусса-Маркова доказывается ______ оценок параметров классической регрессионной линейной модели.
несмещенность
состоятельность
смещенность
эффективность
Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в классической линейной регрессионной модели 
обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
смещенных
состоятельных
эффективных
несмещенных
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Вероятность того, что случайное отклонение в регрессионной модели примет заданное значение, одинакова для всех наблюдений. Сформулировано условие одинакового разброса случайной составляющей, которое выражено в ________ остатков.
детерминированности
автокорреляции
гетероседастичности
гомоскедастичности
Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели ...
проводится анализ межфакторной корреляции
сравниваются 
-критерии для всех параметров регрессии
-критерии для всех параметров регрессии
сравниваются общий и частные коэффициенты детерминации
строится график зависимости остатков от теоретических значений результативного признака
Автоковариационная матрица случайных отклонений в случае выполнения предпосылок метода наименьших квадратов для множественной регрессионной модели 
имеет вид ...
имеет вид ... 
Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение ...
случайное отклонение представляет собой линейную функцию от факторных переменных
случайное отклонение должно иметь постоянное математическое ожидание, отличное от нуля
регрессионная модель является нелинейной относительно параметров
дисперсия случайного возмущения постоянна для всех наблюдений