Вопрос № 50988 - Эконометрика
Если расчетное значение F–критерия Фишера превышает табличное, то можно сделать вывод о …
Варианты ответов
- статистической незначимости построенной модели
- статистической значимости построенной модели
- невозможности использования построенной модели для описания исследуемой зависимости
- значимости (существенности) моделируемой зависимости
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 03 Декабрь 2015 в 09:54
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 03 Декабрь 2015 в 09:54
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 03 Декабрь 2015 в 09:54
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
0,99606
0,98673
0,97640
0,99860
Доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 30 %, следовательно величина …
разности 
равна 0,7 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,7 , где - коэффициент детерминации
коэффициента детерминации 
равна 0,3
равна 0,3
разности 
равна 0,3 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,3 , где - коэффициент детерминации
коэффициента детерминации 
равна 0,7
равна 0,7
Несмещенность оценки на практике означает …
уменьшение точности с увеличением объема выборки
невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному
что найденное значение коэффициента регрессии нельзя рассматривать как среднее значение из возможного большого количества несмещенных оценок
что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
Наиболее часто используемый порог вероятности безошибочности выводов при проверке статистических гипотез в эконометрике...
0,99
0.50
1,0
0,95