Вопрос № 113682 - Эконометрика
Укажите последовательность этапов обобщенного метода наименьших квадратов.
Варианты ответов
- оцениваются параметры новой модели и их статистическая значимость
- изменяется спецификация модели (путем преобразования уравнения с учетом коэффициента пропорциональности дисперсий остатков)
- устанавливается наличие гетероскедастичности или автокорреляции остатков
- оценивается общее качество преобразованной модели
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 06 Июнь 2016 в 11:19
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 06 Июнь 2016 в 11:19
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 06 Июнь 2016 в 11:19
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Верным является утверждение, что параметр регрессии...
и его оценка являются случайными величинами
является случайной величиной, а его оценка – детерминированной
и его оценка являются детерминированными величинами
является детерминированной величиной, а его оценка – случайной
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности)
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).
, где m– число факторных признаков.Приведена формула подсчета ______.
общей дисперсии
остаточной дисперсии
минимальной суммы квадратов отклонений
объясненной дисперсии
Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя
семейное положение
пол
уровень образования
доход