Вопрос № 1026175 - Эконометрика
Для эконометрической модели вида 
показателем тесноты связи между переменными 
и 
является парный коэффициент линейной …
показателем тесноты связи между переменными и является парный коэффициент линейной …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
Похожие вопросы
Для эконометрической модели вида 
показателем тесноты связи между переменными 
и 
является парный коэффициент линейной …
показателем тесноты связи между переменными и является парный коэффициент линейной …
регрессии
детерминации
эластичности
корреляции
Для эконометрической модели вида 
показателем тесноты связи между переменными 
и 
является парный коэффициент линейной …
показателем тесноты связи между переменными и является парный коэффициент линейной …
детерминации
эластичности
регрессии
корреляции
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для регрессионной модели вида 
получена диаграмма
Такое графическое отображение называется …
получена диаграммаТакое графическое отображение называется …
полем детерминации
диаграммой детерминации
коррелограммой
полем корреляции
Коэффициент корреляции 
парной линейной регрессии 
нельзя рассчитать по формуле …
парной линейной регрессии нельзя рассчитать по формуле … 
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
. Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.
Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами . Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
(1); 52,3%
(1); 47,7%
(2); 26,6%
(2); 73,4%
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
(см. рис.). Следовательно, построенным уравнением объяснено ______ дисперсии зависимой переменной.
(см. рис.). Следовательно, построенным уравнением объяснено ______ дисперсии зависимой переменной.
(1 – 0,065)%
65%
0,065%
6,5%