Вопрос № 718647 - Эконометрика
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
Варианты ответов
- условие статистической значимости регрессионного уравнения
- нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
- одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
-
условие нормального распределения фактора
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
теорему Гаусса-Маркова
условие нормального распределения фактора 
условие статистической значимости регрессионного уравнения
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
условие статистической значимости регрессионного уравнения
условие нормального распределения фактора 
теорему Гаусса-Маркова
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Нарушения требования 
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
изменению смещения
несмещенности
усилению состоятельности
отсутствию эффективности
Дисперсия случайных возмущений 
регрессионной модели 
постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
регрессионной модели постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
критерием Стьюдента
условием линеаризации
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов
Для линейной регрессионной модели 
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, от которой зависел бы разброс значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, от которой зависел бы разброс значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
В линейной регрессионной модели 
для каждого значения фактора 
фактические значения случайных отклонений 
имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ____ остатков.
для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ____ остатков.
мультиколлинеарностью
автокорреляцией
гетероскедастичностью
гомоскедастичностью