Вопрос № 718358 - Эконометрика
Последствием мультиколлинеарности является …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Что из перечисленного является последствием мультиколлинеарности?
снижение коэффициента детерминации 
снижение дисперсии оценок
увеличение дисперсии зависимой переменной
значительное изменение оценок параметров из-за незначительного изменения объема выборки
Что из перечисленного является последствием мультиколлинеарности?
увеличение дисперсии зависимой переменной
снижение дисперсии оценок
снижение коэффициента детерминации 
значительное изменение оценок параметров из-за незначительного изменения объема выборки
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Мультиколлинеарность в модели множественной линейной регрессии можно устранить с помощью …
удаления из модели константы
добавления в модель новых переменных
замены зависимой переменной на линейную комбинацию мультиколлинеарных
удаления из модели переменных, приводящих к мультиколлинеарности
Пусть оценивается модель множественной линейной регрессии 
. Пусть для независимых переменных оценена корреляционная матрица 
. Пусть так же известно, что среди независимых переменных есть мультиколлинеарные, тогда
. Пусть для независимых переменных оценена корреляционная матрица . Пусть так же известно, что среди независимых переменных есть мультиколлинеарные, тогда
значения диагональных элементов корреляционной матрицы будут близки к 0 
значения коэффициентов корреляции будут близки к 0 
определитель корреляционной матрицы будет близок к 1 
определитель корреляционной матрицы будет близок к 0 
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
. Недостатком построенной модели является …
, причём . Недостатком построенной модели является …
гетероскедастичность остатков
автокорреляция остатков
нелинейный характер зависимости
коллинеарность факторов
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
и 
. Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную …
, причём и . Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную … 
