Вопрос № 105922 - Эконометрика
Примерами нелинейных уравнений регрессии, которые не могут быть приведены к линейному виду, являются:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 09 Май 2016 в 12:14
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 09 Май 2016 в 12:14
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 09 Май 2016 в 12:14
Похожие вопросы
Примерами нелинейных уравнений регрессии, которые могут быть приведены к линейному виду, являются:
Примерами нелинейных уравнений регрессии, которые могут быть приведены к линейному виду, являются:
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Отсутствие коллинеарных факторов в модели 
может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции …
может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции … 
Гипотеза об аддитивной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, 
означает правомерность следующего представления ...
означает правомерность следующего представления ...
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор - случайная компонента
случайная компонента = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + уровень временного ряда
тренд = уровень временного ряда + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
Рассмотрим модель спроса и предложения. Известно, что объем спроса 
на некоторый продукт зависит от его цены P. Зависимость имеет вид 
Объем предложения 
также зависит от цены P. Зависимость имеет вид 
Установите соответствие между системами уравнений, описывающими две ситуации: (1) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса тождественно равен объему предложению (2) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса не зависит от объема предложения.
на некоторый продукт зависит от его цены P. Зависимость имеет вид Объем предложения также зависит от цены P. Зависимость имеет вид Установите соответствие между системами уравнений, описывающими две ситуации: (1) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса тождественно равен объему предложению (2) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса не зависит от объема предложения. 
Автокорреляцией уровней временного ряда называют…
корреляционную зависимость между наблюдаемыми и расчетными значениями исследуемого временного показателя
автокорреляцию остатков временного ряда
корреляционную зависимость между трендовой и сезонной компонентами временного ряда
корреляционную зависимость между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на один или несколько периодов времени