Вопрос № 718351 - Эконометрика
В исходное уравнение регрессии 
добавляются факторы 
,
, 
. При этом 
; 
; 
. Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно.
добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно. 
и 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
В исходное уравнение множественной регрессии 
добавляются факторы 
, 
, 
. При этом 
; 
; 
и 
. Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно.
добавляются факторы , , . При этом ; ; и . Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно. 
и 
только 
только
и 
В исходное уравнение множественной регрессии 
добавляются факторы 
, 
, 
. При этом 
; 
; 
и 
. Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно.
добавляются факторы , , . При этом ; ; и . Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно.
только 
только
и 
и 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Последствием мультиколлинеарности является …
увеличение дисперсии зависимой переменной
снижение дисперсии оценок
снижение коэффициента детерминации 
значительное изменение оценок параметров из-за незначительного изменения объема выборки
Мультиколлинеарность в модели множественной линейной регрессии можно устранить с помощью …
удаления из модели константы
добавления в модель новых переменных
замены зависимой переменной на линейную комбинацию мультиколлинеарных
удаления из модели переменных, приводящих к мультиколлинеарности
Пусть оценивается модель множественной линейной регрессии 
. Пусть для независимых переменных оценена корреляционная матрица 
. Пусть так же известно, что среди независимых переменных есть мультиколлинеарные, тогда
. Пусть для независимых переменных оценена корреляционная матрица . Пусть так же известно, что среди независимых переменных есть мультиколлинеарные, тогда
значения диагональных элементов корреляционной матрицы будут близки к 0 
значения коэффициентов корреляции будут близки к 0 
определитель корреляционной матрицы будет близок к 1 
определитель корреляционной матрицы будет близок к 0 
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
. Недостатком построенной модели является …
, причём . Недостатком построенной модели является …
гетероскедастичность остатков
автокорреляция остатков
нелинейный характер зависимости
коллинеарность факторов