Вопрос № 1026671 - Эконометрика
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
Похожие вопросы
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
средние значения, стандартные отклонения для факторов и результата
дополнительной информации не требуется
среднеквадратичные (стандартные отклонения) для факторов и результата
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
средние значения, стандартные отклонения для факторов и результата
дополнительной информации не требуется
среднеквадратичные (стандартные отклонения) для факторов и результата
Другие вопросы по предмету Эконометрика
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на единицу измерения при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько сигм в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 сигму при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько процентов в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 процент при неизменном среднем уровне других факторов
По данным о предложении подержанных автомобилей марки Toyota модели RAV4 собраны сведения о поступивших предложениях о продаже, которые представлены в таблице.
Установите соответствие между наименованием коэффициента и характеристикой его значения (для уровня надежности 95 %).
1. Коэффициент регрессии
2. Коэффициент детерминации
3. Коэффициент корреляции
Установите соответствие между наименованием коэффициента и характеристикой его значения (для уровня надежности 95 %).
1. Коэффициент регрессии
2. Коэффициент детерминации
3. Коэффициент корреляции
с каждой тысячей километров цена автомобиля снижается на 112674,16 рублей
с каждым годом эксплуатации цена автомобиля снижается на 56,538 тыс. руб.
вариация цены автомобиля примерно на 95 % зависит от его пробега
связь между ценой и пробегом близка к функциональной, так как теснота связи составляет более 0,97
Имеются данные о стоимости 20 коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным 1997 г.).
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
– 0,96364
– 0,374
0,310
0,360
0,252
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал увеличиваются на 5,3 млн руб.
при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал уменьшаются на 5,3 млн руб.
между объемом кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, и инвестициями в основной капитал нет линейной зависимости
коэффициент регрессии в полученном уравнении оказался незначимым, значит, его можно признать равным нулю