Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида построена матрица парн...: ответ на тест 1026122 - Эконометрика

Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):

Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …

Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):

Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …

Строится эконометрическая модель линейного уравнения множественной регрессии вида  (y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции  …

Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):

Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …

Строится эконометрическая модель уравнения множественной регрессии для зависимости y от пяти факторов х(1),  х(2), х(3), х(4), х(5). Получена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная):

Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …

При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида  необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …