Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 201361 - Эконометрика

Для модели зависимости дохода населения (р.) от объема производства (млн. р.) получено уравнение у = 0,003х + 1200 + е. При изменении объема производства на 1 млн. р. доход в среднем изменится на …
Варианты ответов
  • 1200 р.
  • 1200 млн. р.
  • 0,003 р.
  • 0,003 млн. р.
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 234 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 00:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 00:09

Похожие вопросы

Вопрос № 23483

Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на одного человека) месячного дохода населения (р.) от объема производства (млн. р.) получено уравнение у = 0,003х + 1200 + е. При изменении объема производства на 1 млн. р. доход в среднем изменится на …
1200 р.
0,003 млн. р.
1200 млн. р.
0,003 р.

Вопрос № 876996

Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. р., х1) и уровня безработицы в субъекте (%, х2) получено уравнение . Величина коэффициента регрессии при переменной х2 свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.
уменьшится на (-1,67)
изменится на 0,003
увеличится на 1,67
изменится на (-1,67)

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 201362

В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются …
средние значения исходных переменных
исходные переменные
стандартизованные параметры
стандартизованные переменные

Вопрос № 201366

Метод наименьших квадратов не применим для …
линейных уравнений парной регрессии
полиномиальных уравнений парной регрессии
линейных уравнений множественной регрессии
уравнений нелинейных по оцениваемым параметрам

Вопрос № 201367

В основе метода наименьших квадратов лежит …
максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его средних значений
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений

Вопрос № 201368

Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить …
симплекс – методом
методом первых разностей
методом скользящего среднего
методом определителей
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб