Вопрос № 579281 - Эконометрика
Предпосылка применения корреляционного анализа …
Варианты ответов
- совокупность значений факторных и результативных признаков имеет распределение Стьюдента
- совокупность значений факторных признаков распределена по нормальному закону, а результативного – по произвольному
- совокупность значений результативного признака распределена по нормальному закону, а закон распределения совокупности факторных признаков – произвольный
- совокупность значений факторных и результативных признаков распределена по нормальному закону
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть рассматриваются две случайных величины 
и 
. Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии 
и корреляционное отношение по уравнению связи 
. Известно, что 
. Это означает, что …
и . Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии и корреляционное отношение по уравнению связи . Известно, что . Это означает, что …
не существует функциональной зависимости между 
и 
и
имеется слабая нелинейная зависимость между 
и 
и
зависимость между 
и 
строго линейная
и строго линейная
имеется функциональная нелинейная зависимость между 
и 
и
Пусть рассматриваются две случайных величины 
и 
. Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии 
и корреляционное отношение по уравнению связи 
. Известно, что 
. Это означает, что между величинами …
и . Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии и корреляционное отношение по уравнению связи . Известно, что . Это означает, что между величинами …
показательная зависимость
существует строгая линейная зависимость
нелинейная зависимость
не существует определённой функциональной зависимости
Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и х.
Какое значение не может принимать множественный коэффициент корреляции?
R=0,2
R=0,7
R=100 %
R=1,2