Вопрос № 104871 - Эконометрика
Для зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и
дохода потребителя получено уравнение регрессии вида
. Парными коэффициентами корреляции могут быть
дохода потребителя получено уравнение регрессии вида
. Парными коэффициентами корреляции могут быть 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 30 Апрель 2016 в 02:53
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 30 Апрель 2016 в 02:53
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 30 Апрель 2016 в 02:53
Похожие вопросы
Для зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и дохода потребителя получено уравнение регрессии вида 
. Парными коэффициентами корреляции могут быть…
. Парными коэффициентами корреляции могут быть… 
Для зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и
дохода потребителя получено уравнение регрессии вида
. Парными коэффициентами корреляции могут быть
дохода потребителя получено уравнение регрессии вида
. Парными коэффициентами корреляции могут быть 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для экспоненциального уравнения 
процедура линеаризации возможна путем …
процедура линеаризации возможна путем …
только замены переменных
присвоения количественных значений фиктивным переменным
дифференцирования и замены переменных
логарифмирования и замены переменных
Величина коэффициента эластичности показывает …
во сколько раз изменится в среднем результат при изменении фактора в два раза
предельно возможное значение результата
предельно допустимое изменение варьируемого признака
на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1%
Проблема оценки структурных параметров системы одновременных уравнений связана с тем, что предопределенные переменные уравнений и их возмущения являются ...
некоррелированными
гомоскедастичными
незначимыми
коррелированными
Основной целью линеаризации уравнения регрессии является …
получение новых нелинейных зависимостей
улучшение качества модели
повышение существенности связи между рассматриваемыми признаками
возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров