Вопрос № 718646 - Эконометрика
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
условие нормального распределения фактора 
условие статистической значимости регрессионного уравнения
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Нарушения требования 
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
изменению смещения
несмещенности
усилению состоятельности
отсутствию эффективности
Дисперсия случайных возмущений 
регрессионной модели 
постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
регрессионной модели постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
критерием Стьюдента
условием линеаризации
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов
Для линейной регрессионной модели 
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, от которой зависел бы разброс значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, от которой зависел бы разброс значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
