Вопрос № 88673 - Эконометрика
Метод наименьших квадратов предназначен для оценки параметров линейной эконометрической модели на основании результатов наблюдений, содержащих …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 31 Январь 2016 в 12:40
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 31 Январь 2016 в 12:40
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 31 Январь 2016 в 12:40
Похожие вопросы
Для оценки параметров линейной регрессионной модели с ___________ остатками применяется обобщенный метод наименьших квадратов.
некоррелированными
не гетероскедастичными
гомоскедастичными
автокоррелированными
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется метод наименьших квадратов (МНК), при этом выдвигаются предпосылки относительно величины …
используется метод наименьших квадратов (МНК), при этом выдвигаются предпосылки относительно величины … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Математическая форма записи уравнения зависимости переменной уот одного или нескольких факторов х называется ______ эконометрической модели
измерением
аппробацией
адаптацией
спецификацией эконометрической модели
Некоторую функцию результатов наблюдений 
, значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра 
генеральной совокупности X называют ___ оценкой
, значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра генеральной совокупности X называют ___ оценкой
минимальной
оптимизационной
максимальной
точечной
Выберите необходимое и достаточное условие, характеризующее первое уравнение системы одновременных уравнений 
Достаточное условие выполнено: первое уравнение идентифицируемо
Необходимое условие – по счетному правилу первое уравнение сверх идентифицируемо
Необходимое условие – по счетному правилу первое уравнение неидентифицируемо
Необходимое условие – по счетному правилу первое уравнение точно идентифицируемо
Достаточное условие не выполнено – первое уравнение неидентифицируемо
Установите соответствие между заменой переменных, которые нужно сделать после логарифмирования, при линеаризации функций: (1) степенной 
(2) показательной 
(2) показательной 
