Вопрос № 90924 - Эконометрика
В чем сходство двух моделей 
и 
?
и ?
Вопрос задал(а): Алька, 10 Февраль 2016 в 22:02
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 10 Февраль 2016 в 22:02
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 10 Февраль 2016 в 22:02
Похожие вопросы
В чем сходство двух видов моделей 
и 
?
и ?
нелинейные относительно параметров регрессии
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейные
линейные относительно параметров регрессии
Выберите верные утверждения по поводу модели 
.
.
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейная
показательная
степенная
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Выберите неверные утверждения по поводу модели 
.
.
степенная
нелинейная
полулогарифмическая
нельзя преобразовать в линейную форму
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид: 
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
случайных факторов
независимой переменной
его теоретических значений
его фактических значений
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии