Вопрос № 119651 - Эконометрика
Частный коэффициент корреляции 
это означает, что…
это означает, что… 
и 
независимы, когда величины 
и 
фиксированы
и 
независимы, когда величины 
и 
фиксированы
и 
линейно зависимы, когда величины 
и 
фиксированы
и 
линейно зависимы, когда величины 
и 
фиксированы
Вопрос задал(а): Филипп Брылёв, 24 Июль 2016 в 12:51
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 24 Июль 2016 в 12:51
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 24 Июль 2016 в 12:51
Похожие вопросы
При подсчёте значения коэффициента корреляции предполагается, что результирующая переменная 
…
…
зависимая и факторная переменная 
зависимая
зависимая
независимая, а факторная переменная 
зависимая
зависимая
независимая и факторная переменная 
независимая
независимая
зависимая, а факторная переменная 
независимая
независимая
Частный коэффициент корреляции 
это означает, что…
это означает, что… 
и 
линейно зависимы, когда величины 
и 
фиксированы 
и 
независимы, когда величины 
и 
фиксированы 
и 
независимы, когда величины 
и 
фиксированы 
и 
линейно зависимы, когда величины 
и 
фиксированы Другие вопросы по предмету Эконометрика
Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае _____ остатков.
нормально распределенных
гомоскедастичных
отсутствия автокорреляции
наличия автокорреляции
Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения отклонений 
, выраженных в процентах от …
, выраженных в процентах от …
предсказанных значений случайных факторов
наблюдаемых значений независимой переменной
теоретических значений результативного признака
фактических значений результативного признака
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что…
остаточные величины имеют неслучайный характер
при увеличении моделируемых значений результативного признака значение остатка увеличивается
при уменьшении моделируемых значений результативного признака значение остатка уменьшается
остаточные величины имеют случайный характер
На практике для анализа коррелированности отклонений еi используют статистику…
Гаусса-Маркова
Бокса-Дженкинса
Монте-Карло
Дарбина-Уотсона