Для регрессионной модели математическое ожидание остатков равно 0 следовательно оценки параметров об...: ответ на тест 984326 - Эконометрика

Для регрессионной модели математическое ожидание остатков равно 0, следовательно, оценки параметров обладают свойством …

Для регрессионной модели математическое ожидание остатков равно 0, следовательно, оценки параметров обладают свойством …

Для оценки параметров регрессионной модели с коррелированными остатками используется _______ метод наименьших квадратов.

Для оценки параметров регрессионной модели с гетероскедастичными остатками используется _______ метод наименьших квадратов.

Проводится оценка параметров линейной модели парной регрессии . Было выявлено, что остатки модели  являются гетероскедастичными и дисперсия остатков  пропорциональна величине (, где  – постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели  будет иметь вид …

Исходная регрессионная модель имеет вид . Преобразование переменных вида  используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.