Вопрос № 138194 - Теория вероятностей и математическая статистика
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «крупный», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «крупный», можно оценить как …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 21 Декабрь 2016 в 13:04
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 21 Декабрь 2016 в 13:05
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 21 Декабрь 2016 в 13:05
Похожие вопросы
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «крупный», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «крупный», можно оценить как …
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,7, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Наивероятнейшее число произведенных выстрелов равно …
Наивероятнейшее число произведенных выстрелов равно …
3
2
4
1
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 20 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 85 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «плохая», будет равна …
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «плохая», будет равна …
0,67
0,16
0,17
0,33
Вероятность появления события A в каждом из 300 проведенных испытаний равна 0,8. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 220 до 260, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 25 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».
1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».
1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%
0,630
0,660
0,680
0,710
0,740