Вопрос № 1094600 - Теория вероятностей и математическая статистика
Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей
Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале 
можно вычислить как _______, где 
функция Лапласа.
Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале можно вычислить как _______, где функция Лапласа. 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
Похожие вопросы
Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей
Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале 
можно вычислить как ___________, где 
функция Лапласа.
Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале можно вычислить как ___________, где функция Лапласа. 
Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей
Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале 
можно вычислить как ________, где 
функция Лапласа.
Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале можно вычислить как ________, где функция Лапласа. 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Среднее число вызовов такси, поступающих диспетчеру за одну минуту, равно четырем. Тогда вероятность того, что за три минуты поступит ровно 10 вызовов, можно вычислить как …
В среднем 70% студентов группы сдают зачет с первого раза. Тогда вероятность того, что из 5 человек, сдававших зачет, с первого раза сдадут ровно 3 студента, равна …
0,1323
0,03087
0,01323
0,3087
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее математическое ожидание
и дисперсия 
равны …
Тогда ее математическое ожидание
и дисперсия равны … 
