Вопрос № 335129 - Эконометрика
Для двух векторов переменных 
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков 
.
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков .
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Похожие вопросы
Для двух векторов переменных 
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков 
.
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков .
отсутствии коллинеарности
наличии гомоскедастичности
отсутствии гомоскедастичности
наличии коллинеарности
Для двух векторов переменных 
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков 
.
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков .
отсутствии коллинеарности
отсутствии гомоскедастичности
наличии гомоскедастичности
наличии коллинеарности
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Переменные с дискретным множеством значений, которые количественным образом описывают качественные признаки, называются ______ переменными.
зависимыми
объясняющими
лаговыми
фиктивными
Построение регрессионных моделей в форме одного уравнения на основе неоднородных данных требует учета ...
лаговых значений результата
значения коэффициента корреляции
структурных коэффициентов
качественных признаков
Спецификация 
, (
– факторный признак, а 
–фиктивная переменная) описывает регрессионную зависимость при ...
, (– факторный признак, а –фиктивная переменная) описывает регрессионную зависимость при ...
наличии взаимодействия факторной и фиктивной переменных
гетероскедастичности остатков
автокорреляции остатков
отсутствии взаимодействия факторной и фиктивной переменных
Спецификация 
, (
– факторный признак, а 
– фиктивная переменная) описывает регрессионную зависимость при ...
, (– факторный признак, а – фиктивная переменная) описывает регрессионную зависимость при ...
гетероскедастичности остатков
автокорреляции остатков
отсутствии взаимодействия факторной и фиктивной переменных
наличии взаимодействия факторной и фиктивной переменных