Вопрос № 888709 - Эконометрика
Для оценки параметров линейной регрессионной модели с ___________ остатками применяется обобщенный метод наименьших квадратов.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x: 
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: 
; 
и 
Вычислите коэффициент корреляции 
и сделайте вывод относительно тесноты связи между у и x.
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ; и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между у и x. 
теснота связи сильная, зависимость прямая 
теснота связи средняя, зависимость прямая 
теснота связи сильная, зависимость обратная 
теснота связи средняя, зависимость обратная
Известно, что зависимость между y и x обратная и связь сильная. Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент корреляции 
является …
является …
[–1; 1]
[–1; 0]
[0,8; 1]
[–1; –0,8]
Известно, что в уравнении множественной линейной регрессии 
все коэффициенты регрессии значимы. Известны также значения коэффициентов парной корреляции 
и 
. Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции 
является отрезок …
все коэффициенты регрессии значимы. Известны также значения коэффициентов парной корреляции и . Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции является отрезок …
[0,6; 1]
[0; 1]
[0,6; 0,7]
[0,7; 1]
Для оценки качества подбора уравнения рассчитывают показатели дисперсии зависимой переменной: 
– общая дисперсия; 
– дисперсия, объясненная уравнением; 
– остаточная дисперсия. Доля влияния случайных факторов может быть оценена отношением …
– общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Доля влияния случайных факторов может быть оценена отношением … 
