Вопрос № 579960 - Эконометрика
Математическое ожидание квадрата отклонения наблюдаемых прогнозных значений от теоретических оказывается меньше, если уравнение регрессии выбрано линейным. Этот факт является одной из причин ...
Варианты ответов
- повторной проверки полученных регрессионных зависимостей на мультиколлинеарность
- ограниченной возможности использования в эконометрике линейных регрессионных зависимостей
- широкого использования в эконометрике регрессионных зависимостей линейного типа
- обязательного вычисления как общего, так и частных коэффициентов корреляции
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Математическое ожидание квадрата отклонения наблюдаемых прогнозных значений от теоретических оказывается меньше, если уравнение регрессии выбрано линейным. Этот факт является одной из причин ...
необходимости проверки полученных регрессионных зависимостей на гетероскедастичность
обязательного вычисления как общего, так и частных коэффициентов корреляции
повторной проверки полученных регрессионных зависимостей на мультиколлинеарность
широкого использования в эконометрике регрессионных зависимостей линейного типа
Линии регрессии нормально распределенных случайных величин 
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
необходимости проверки полученных регрессионных зависимостей на гетероскедастичность
повторной проверки полученных регрессионных зависимостей на мультиколлинеарность
обязательного вычисления как общего, так и частных коэффициентов корреляции
широкого использования в эконометрике парных регрессионных зависимостей линейного типа
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Сопоставление факторов по степени их влияния на результат, на основе соответствующих коэффициентов чистой регрессии, невозможно в связи с ...
несопоставимыми величинами коэффициентов эластичности
одинаковыми коэффициентами парной корреляции
отсутствием мультиколлинеарности
различием единиц измерения факторов
Стандартизованная форма факторов линейной регрессии где (
- значение переменной 
в 
-том наблюдении) имеет вид ...
- значение переменной в -том наблюдении) имеет вид ... 
Формула 
переводит значения результирующего признака регрессионной модели в ______ форму.
переводит значения результирующего признака регрессионной модели в ______ форму.
линейную
нелинейную
рекурсивную
стандартизированную
В случае не включения в модель значимой переменной как правило происходит …
увеличение коэффициентов регрессии
уменьшение коэффициентов регрессии
замещение коэффициентов регрессии
смещение коэффициентов регрессии