Вопрос № 1081483 - Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,1. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 52 разa, следует вычислять как …
где 
функция Лапласа
где 
где 
где 
функция Лапласа
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 19:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:25
Похожие вопросы
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,9. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 378 раз, следует вычислять как …
где 
где 
– функция Лапласа 
где 
– функция Лапласа 
где 
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,1. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 50 раз, следует вычислять как …
где 
– функция Лапласа 
где 
где 
– функция Лапласа 
где 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность появления некоторого события в каждом из 600 независимых испытаний постоянна и равна 0,7. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 400 и не более 425 раз, следует вычислять по …
локальной формуле Лапласа
формуле полной вероятности
формуле Байеса
интегральной формуле Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,2. Тогда вероятность того, что событие появится не более 90 раз, следует вычислять как …
где 
где 
где 
функция Лапласа 
где 
функция Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,2. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 96 раз, следует вычислять как …
где 
функция Лапласа 
где 
функция Лапласа 
где 
функция Лапласа 
где 
функция Лапласа
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда относительная частота варианты
равна …
Тогда относительная частота варианты
равна …
0,12
0,36
0,15
0,45