Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии...: ответ на тест 1026191 - Эконометрика

Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете остаточной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …

Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете остаточной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

Для регрессионной модели по 20 объектам исходных данных построена модель линейного уравнения парной регрессии и рассчитаны следующие величины дисперсий: ; ; , где – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Значение F-критерия Фишера для данного уравнения будет равно …

При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …

По результатам 50 статистических наблюдений построено уравнение множественной регрессии  Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …