Вопрос № 579476 - Эконометрика
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и величинами остатков модели, к которым предъявляются предпосылки метода наименьших квадратов при оценке параметров линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и величинами остатков модели, к которым предъявляются предпосылки метода наименьших квадратов при оценке параметров линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
отсутствуют, т.к. имеет место функциональная зависимость Y от Х
требования не определены (МНК невозможно применить)
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и величинами остатков модели, к которым предъявляются предпосылки метода наименьших квадратов при оценке параметров линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
требования не определены (МНК невозможно применить)
отсутствуют, т.к. имеет место функциональная зависимость Y от Х
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и величинами остатков модели, к которым предъявляются предпосылки метода наименьших квадратов при оценке параметров линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
отсутствуют, т.к. имеет место функциональная зависимость Y от Х
требования не определены (МНК невозможно применить)
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и исходным соотношением метода наименьших квадратов, применяемого для оценки параметров линеаризованного уравнения регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
требования к остаткам модели методом наименьших квадратов не определены (МНК невозможно применить)
сумма квадратов отклонений фактических и расчетных значений зависимой переменной равна 0 (имеет место функциональная зависимость Y от Х)
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к классу линейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к классу нелинейных моделей, но линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к классу линейных моделей
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
относится к классу нелинейных моделей линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель парной регрессии