Вопрос № 335447 - Эконометрика
Модель временного ряда, имеющая следующую спецификацию 
, называется …
, называется …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
Похожие вопросы
Модель временного ряда, имеющая следующую спецификацию 
, называется …
, называется …
нелинейной
мультипликативной
аддитивной
смешанной
Модель временного ряда, имеющая следующую спецификацию
, называется …
, называется …
смешанной
мультипликативной
нелинейной
аддитивной
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Модель временного ряда, имеющая следующую спецификацию , называется …
, называется …
нелинейной
мультипликативной
аддитивной
смешанной
Анализ показателей динамики временного ряда показал, что приблизительно одинаковы цепные абсолютные приросты уровней временного ряда. Это означает, что трендовая компонента модели временного ряда описывается _____ зависимостью.
гиперболической
квадратичной
экспоненциальной
линейной
Множество всех слабостационарных рядов обозначим 
и 
– множество строго стационарных рядов. Соотношения между этими множествами имеют вид ...
и – множество строго стационарных рядов. Соотношения между этими множествами имеют вид ...
пересечением указанных множеств является 
пересечением указанных множеств является 
пересечением указанных множеств является 
объединением указанных множеств является 
Временной ряд 
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
распределение вероятностей 
наблюдений 
отличается от вероятностного распределения 
наблюдений отличается от вероятностного распределения
распределение вероятностей 
наблюдений 
происходит по показательному закону
наблюдений происходит по показательному закону
распределение вероятностей 
наблюдений 
происходит по показательному закону
наблюдений происходит по показательному закону
совместное распределение вероятностей 
наблюдений 
такое же, как и для 
наблюдений 
наблюдений такое же, как и для наблюдений