Вопрос № 580070 - Эконометрика
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ... 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
теорему Гаусса-Маркова
условие нормального распределения фактора 
условие статистической значимости регрессионного уравнения
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
условие нормального распределения фактора 
условие статистической значимости регрессионного уравнения
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Нарушения требования 
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
усилению состоятельности
изменению смещения
несмещенности
отсутствию эффективности
Дисперсия случайных возмущений 
регрессионной модели 
постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
регрессионной модели постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
критерием Стьюдента
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Для линейной регрессионной модели 
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
В линейной регрессионной модели 
для каждого значения фактора 
фактические значения случайных отклонений 
имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ...
для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ...
теоремой Гаусса-Маркова
автокорреляцией остатков
гетероскедастичностью
гомоскедастичностью