Вопрос № 580069 - Эконометрика
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
условие статистической значимости регрессионного уравнения
условие нормального распределения фактора 
теорему Гаусса-Маркова
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Нарушения требования 
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели.
усилению состоятельности
изменению смещения
несмещенности
отсутствию эффективности
Дисперсия случайных возмущений 
регрессионной модели 
постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
регрессионной модели постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является ...
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
критерием Стьюдента
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Для линейной регрессионной модели 
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
