Вопрос № 40580 - Эконометрика
Практическое использование экспоненциальной функции 
для построения регрессионных моделей возможно, если…
для построения регрессионных моделей возможно, если…
Варианты ответов
- факторный признак принимает неотрицательные значения
- факторный признак принимает только положительные значения
- результативный признак принимает неотрицательные значения
- результативный признак принимает только положительные значения
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 23 Ноябрь 2015 в 11:52
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 23 Ноябрь 2015 в 11:52
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 23 Ноябрь 2015 в 11:52
Похожие вопросы
Практическое использование экспоненциальной функции 
для построения регрессионных моделей возможно, если…
для построения регрессионных моделей возможно, если…
факторный признак принимает только положительные значения
результативный признак принимает неотрицательные значения
факторный признак принимает неотрицательные значения
результативный признак принимает только положительные значения
Практическое использование экспоненциальной функции 
для построения регрессионных моделей возможно, если…
для построения регрессионных моделей возможно, если…
факторный признак принимает неотрицательные значения
факторный признак принимает только положительные значения
результативный признак принимает неотрицательные значения
результативный признак принимает только положительные значения
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Кривая Энгеля, характеризующая соотношение между доходами семьи (
) и долей доходов, расходуемых на продовольствие (
) 
является …
) и долей доходов, расходуемых на продовольствие () является …
убывающей функцией с верхней горизонтальной асимптотой 
убывающей функцией с нижней горизонтальной асимптотой 
возрастающей функцией с нижней горизонтальной асимптотой 
возрастающей функцией с верхней горизонтальной асимптотой 
С помощью подходящих преобразований исходных переменных регрессионная зависимость представляется в виде линейного соотношения между преобразованными переменными. Этот процесс называется _____ модели.
оптимизацией
стандартизацией
параметризацией
линеаризацией
Если оценки параметров уравнения регрессии, полученных при помощи метода наименьших квадратов обладают свойствами несмещенности и эффективности и состоятельности, то …
наблюдается уменьшение точности оценивания параметров с увеличением объема выборки
происходит накапливание значений остатков при большом числе выборочных оцениваний
возможен переход от точечного оценивания к интервальному
математическое ожидание остатков равно нулю и они характеризуются минимальной дисперсией
Включение случайных возмущений в уравнения эконометрической модели является одним из принципов ...
верификации
линеаризации
идентификации
спецификации