Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий: где y – значение зависимой переме...: ответ на тест 1026192 - Эконометрика

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где  y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где  y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

Для регрессионной модели по 20 объектам исходных данных построена модель линейного уравнения парной регрессии и рассчитаны следующие величины дисперсий: ; ; , где – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Значение F-критерия Фишера для данного уравнения будет равно …

При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой , где …

По результатам 50 статистических наблюдений построено уравнение множественной регрессии  Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …

Если известно уравнение множественной регрессии  построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …