Вопрос № 579309 - Эконометрика
Коэффициент детерминации равен нулю. Следовательно, сумма квадратов отклонений, объясненных регрессией равна …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Для парной линейной регрессии, построенной на n наблюдениях, установите соответствие между числом степеней свободы и выражениями:
(1) общая сумма квадратов отклонений;
(2) сумма квадратов отклонений, объясненных регрессией.
(1) общая сумма квадратов отклонений;
(2) сумма квадратов отклонений, объясненных регрессией.
n-2
n-1
1
Сумма квадратов отклонений, объясненных линейной трехфакторной регрессией равна 24, при числе степеней свободы 3. Остаточная сумма квадратов отклонений равна 0,8, при числе степеней свободы 10.Значение 
-статистики равно
-статистики равно
10
0,3
30
100
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
линии 
линии 
Разность 
, где 
- коэффициент детерминации …
, где - коэффициент детерминации …
оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии
является показателем тесноты связи между двумя переменными
характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у
может рассчитываться для оценки качества подбора уравнения регрессии