Вопрос № 105582 - Эконометрика
Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на
Вопрос задал(а): Лиза Чуприк, 05 Май 2016 в 17:06
На вопрос ответил(а): , 19 Май 2016 в 10:18
На вопрос ответил(а): , 19 Май 2016 в 10:18
Похожие вопросы
Для некоторого уравнения регрессии y=а+b1х1+b2х2+b3х3+ b4х4+b5х5+e провели оценку существенности параметров, которая выявила существенность параметров b2, b3, b5 и несущественность параметров b1, b4. Тогда окончательное уравнение регрессии будет иметь вид …
y=f(х1, х2, х3, х4, х5) + e
y=f(х2, х4) + e
y=f(х1, х2, х4) + e
y=f(х2, х3, х5) + e
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Под уровнем временного ряда понимают…
разницу между максимальным и минимальным значениями ряда
количество рассматриваемых периодов
среднее значение временного ряда
значение временного ряда в конкретный период времени
Зависимость валового национального продукта (Y) от денежной массы (X) характеризуется линейно-логарифмической эконометрической моделью, которая имеет вид ...
Пусть для множественной линейной регрессии 
оценки 
параметров теоретической регрессии 
таковы, что гипотеза 
отвергается, а гипотезы 
принимаются. Это означает, что…
оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…
добавление переменных 
и 
приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией 
по 
и приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией по
добавление переменной 
не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией 
по переменным 
и 
не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией по переменным и
добавление переменной 
значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией 
только по переменным 
и 
значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и
совместное добавление переменных 
и 
не приведет к значимому улучшению предсказания 
по сравнению с регрессией 
только по 
и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по
Выделяют три класса систем эконометрических уравнений: …
системы взаимозависимых уравнения, системы рекурсивных уравнений и системы возвратных уравнений
системы независимых уравнений, системы изолированных уравнений и системы рекурсивных уравнений
системы одновременных уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений
системы независимых уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений